‘독파모’ 성공 핵심은 고품질 데이터…"한국어 학습 인프라 필요"

국가AI전략위, 국내 AI기업 간담회

국내 인공지능(AI) 기업들이 한국형 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 개발 프로젝트의 성공을 위해 한국어 사전학습 데이터셋 구축과 학습 목적의 명확한 저작물 활용규정 마련 등이 필요하다고 강조했다.

국가인공지능전략위원회는 2일 LG AI연구원, SK 텔레콤 등 AI 기업들의 애로사항을 청취하기 위한 간담회를 개최했다고 밝혔다.

이날 참석한 기업들은 한국어 AI 경쟁력 강화를 위한 데이터 인프라 구축이 시급하다고 강조했다.

업스테이지는 국립중앙도서관 납본 도서 데이터화, 텍스트·데이터 마이닝 면책규정 등이 필요하다고 했고, SK텔레콤과 모티프테크놀로지스는 고품질 한국어 사전학습 데이터셋을 구축하고 운영해야 한다고 제안했다.

LG AI연구원은 AI 경쟁력의 핵심인 데이터 활용을 확대하기 위해 합리적인 규제 정비가 필요하다고 밝혔다.

이밖에 정부가 제공하는 공동활용 데이터를 재가공 없이 학습에 직접 적용할 수 있도록 하고, 민감 정보 처리에 대한 부담 완화 지원, 데이터 후처리·가공 등에 대한 지원 확대 등이 건의됐다.

임문영 국가AI전략위 상근부위원장은 "국가대표 AI 기업이 참여하는 독파모 프로젝트의 성공을 위한 데이터 확보 문제는 범국가 차원의 숙제"라고 말했다.

김남석 기자 kns@dt.co.kr

임문영(가운데) 국가인공지능전략위원회 상근부위원장이 지난 2월 25일 서울 중구 서울스퀘어에서 국가인공지능전략위원회 제2차 전체회의를 주재하고 있다. 과학기술정보통신부 제공