기상청의 기상·기후 빅데이터 및 공사 천연가스 데이터를 융합해 '도시가스 수요 예측 모델'을 고도화하고, 안정적인 에너지 수급 관리를 위한 데이터 기반 의사결정 체계를 대폭 강화했다고 24일 밝혔다.
양 기관의 긴밀한 협력을 바탕으로 설계된 이 모델은 기온·습도·풍속 등 다양한 기상 요인을 분석해 도시가스 수요를 예측한다. 이를 통해 수요 급증 또는 급감 가능성을 미리 파악함으로써 공급 운영 및 정책 결정의 신뢰도를 한층 높일 전망이다.
이번 모델의 핵심은 '현장 밀착형 데이터 융합'이다. 가스공사는 전국 지역본부별 정압관리소 위치와 기상청 관측 지점을 일대일로 매핑(Mapping)하고, 머신 러닝 기반의 예측 프로세스를 개발해 시간별 도시가스 수요량을 산출하는 방식을 적용했다. 기온·습도·풍속 등 여러 기상 변수를 실시간으로 분석해 시간별 수요량을 산출함으로써 예측의 정확도를 끌어올렸다.
가스공사는 이 모델을 활용해 액화천연가스(LNG) 재고 관리 비용을 절감하는 등 경영 효율화를 꾀할 방침이다. 또 일반 국민들이 난방 수요를 가늠할 수 있는 '난방지수'를 개발해 대국민 서비스의 질도 높여 나갈 계획이다.
가스공사 관계자는 "기후변화 시대에 안정적인 천연가스 공급은 국가적 과제"라며 "기상청과의 긴밀한 협력을 통해 과학적이고 정밀한 에너지 수급 체계를 완성해 나가겠다"고 말했다.
