AI 학습·추론 속도 높이는 분산형 스토리지 '넷앱 AFX', 실시간 데이터 처리와 확장성 동시 확보

[솔루션 가이드] 넷앱 AFX, 온탭 기반 분산 아키텍처로 AI 데이터 파이프라인 성능과 운영 효율 강화

AI가 기업의 핵심 워크로드로 자리 잡으면서 데이터 인프라에 대한 요구 수준이 급격히 변화하고 있다. 기존에는 데이터베이스, 가상화, 업무 시스템 중심의 안정성과 가용성이 중요했다면, AI 환경에서는 초고속 처리량과 실시간 추론, 대규모 데이터 학습을 동시에 지원하는 성능 중심 구조가 요구되고 있다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 데이터 처리와 시스템 연계가 복잡해지면서 기존 인프라 구조로는 이를 감당하기 어려운 상황이다.

기업들은 AI 운영 과정에서 다양한 구조적 한계에 직면하고 있다. 기존 스토리지 아키텍처는 AI 워크로드의 고성능 요구를 충족하지 못하며, 분산된 포인트 솔루션은 데이터 사일로와 운영 복잡성을 증가시킨다. 또한 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 이동과 관리의 어려움이 AI 파이프라인 단절로 이어지고 있다. 이러한 환경은 AI 성능 저하뿐 아니라 운영 비용 증가와 보안 리스크까지 동반하는 문제로 확산되고 있다.

넷앱 AFX(NetApp AFX)는 AI 기반 엔터프라이즈 환경을 위해 설계된 분산형 스토리지 플랫폼이다. 온탭(NetApp ONTAP) 기반 아키텍처를 중심으로 고성능, 대규모 확장성, 보안 및 데이터 관리 기능을 통합 제공하며, 기존 엔터프라이즈 데이터 환경과의 연동을 지원한다. 정책 기반 접근 제어를 통해 AI가 필요한 데이터에만 접근하도록 설계된 점이 특징이다.

[알림] 'GTT KOREA'와 '전자신문인터넷'이 공동으로 오는 3월 26일 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 주최하는 “DISS(Data Insight & Security) 2026”에서는 “데이터와 AI 통합, 비즈니스 혁신 중심에 서다”를 주제로 글로벌 테크 기업과 전문가들이 데이터 인사이트(Data Insight), 데이터 관리(Data Management), 데이터 보안(Data Security) 등 최신 기술 동향과 산업 사례, 실무 적용 전략을 공유하고 전시 부스가 마련되어 각 솔루션을 직접 체험해 볼 수 있는 기회가 제공된다.

임민지 기자 minzi56@etnews.com