유니티, AI '벡터' 앞세워 UA 솔루션 진화

장기 수익 중심 유저 확보 본격화
온보딩 간소화로 캠페인 효율·접근성 동시 강화

유니티가 자사의 유저 확보(User Acquisition, UA) 솔루션을 한층 고도화하며, AI 기반 광고 최적화 경쟁력 강화에 나섰다.

핵심은 자기 학습형 AI 모델 '유니티 벡터(Unity Vector)'를 중심으로 한 D28 IAP ROAS 캠페인과 간소화된 온보딩 시스템이다.

유니티 벡터는 마케터가 고가치 유저를 보다 정밀하게 타겟팅하고, 확보 이후 확장까지 효율적으로 이어갈 수 있도록 설계된 AI 모델이다. 특히 이용자의 장기적인 수익 기여도를 예측해 광고 성과를 극대화하는 데 초점이 맞춰져 있다.

이번에 공개된 D28 IAP ROAS 캠페인은 설치 후 28일 동안 발생하는 인앱 결제 수익을 기준으로 광고 투자 대비 수익률을 최적화하는 방식이다. 기존 단기 성과 중심의 캠페인에서 벗어나, 리텐션과 장기 가치가 높은 이용자를 확보하는 데 강점을 가진다. 이는 결제 시점이 늦게 발생하는 게임이나, 장기적인 수익 구조를 가진 서비스에 특히 적합한 전략으로 평가된다.

광고주는 기존 D7 ROAS 캠페인과 D28 캠페인을 병행함으로써 단기 수익과 장기 수익을 동시에 확보할 수 있다. 실제로 유니티에 따르면, 프랑스 모바일 게임 퍼블리셔 Homa는 D28 캠페인을 적용한 결과 D7 대비 유저당 평균 결제액(ARPU)이 14% 증가하고, 28일 기준 리텐션은 63% 향상되는 성과를 거뒀다.

유니티 벡터의 핵심 기능은 예측 기반 자동 최적화다. 광고주는 대시보드에서 목표 ROAS를 설정하기만 하면, AI가 이용자의 28일 예상 수익을 기반으로 입찰가를 실시간 조정하며 목표 달성을 지원한다. 이를 통해 복잡한 수동 설정 없이도 효율적인 캠페인 운영이 가능해진다.

이와 함께 유니티는 ROAS 캠페인 온보딩 과정도 대폭 간소화했다. 새로운 온보딩 플로를 통해 광고주는 준비된 데이터를 기반으로 즉시 캠페인을 구성하고 실행할 수 있으며, 데이터 활성화 및 검증 절차 역시 직관적으로 개선됐다. 특히 Unity Ads 대시보드에서 곧바로 글로벌 ROAS 캠페인에 접근할 수 있도록 설계된 점이 특징이다.

학습 단계 역시 투명하게 개선됐다. 캠페인이 초기 데이터 축적 단계에 있을 경우 '학습 중' 상태로 표시되며, 필요한 데이터 임계치에 도달하면 자동으로 '실행 중' 상태로 전환된다. 이를 통해 광고주는 캠페인의 현재 상태와 최적화 진행 상황을 명확하게 파악할 수 있다.

유니티는 이번 업데이트를 통해 단순 설치 수 중심의 UA 전략에서 벗어나, 장기 수익성과 사용자 가치 중심의 마케팅으로 전환을 가속화한다는 방침이다. 업계에서는 AI 기반 예측 모델을 활용한 고도화된 ROAS 캠페인이 향후 모바일 게임 마케팅의 핵심 트렌드로 자리잡을 것으로 보고 있다.

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