인라이플, AI 검색 최적화(GEO) 실효성 입증... 서울대 AMP 우수논문상 수상

SEO 넘어선 차세대 GEO 기술의 학술적 가치와 비즈니스 현장에서의 실효성 인정받아
경영진과 실무 연구팀의 협업 결실... 인라이플 솔루션의 기술적 신뢰도 확보

인라이플. 사진=인라이플

데이터 테크 기업 인라이플(ENLIPLE)은 이근옥 부대표와 연구진이 공동으로 진행한 '생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)' 관련 연구가 학술적 가치와 실용성을 인정받아 서울대학교 최고경영자 과정(AMP)에서 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.

이번에 수상한 논문은 '검색의 종말, 추천의 시작! AI시대의 브랜드 선택 메커니즘'을 주제로 하고 있다. 최근 제미나미, 챗GPT 등 생성형 AI 검색 엔진의 이용자가 급증함에 따라 기존의 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어선 새로운 디지털 마케팅 표준인 GEO의 필요성을 학술적으로 체계화했다는 점에서 높은 평가를 받았다.

특히 이번 연구는 인라이플의 경영진과 연구소 실무진이 현장에서 축적한 방대한 데이터와 독자적인 기술력을 바탕으로 진행된 연구의 성과라는 점에서 의미가 깊다.

연구팀은 생성형 AI가 답변을 생성할 때 인용하는 정보의 신뢰도와 문맥적 연관성, 산업 카테고리별 인용률이 높은 채널 등을 분석하고 실제 면세점 브랜드의 사이트로 파일럿 테스트를 진행했다. 이를 통해 AI 검색 유입과 구매 전환율까지 모두 상승하는 결과를 얻었으며, AI 검색 결과에 우선적으로 채택될 수 있는 로직을 증명해냈다.

인라이플이 개발한 i-GEO 솔루션은 △사이트의 인용 가능성 진단 및 점수화 △GEO 유입 트래킹 △사이트 구조 최적화 △콘텐츠 최적화 자동 생성 △AI 인용률이 높은 외부 채널로의 확산 등 총 5단계 프로세스로 구동된다. 이 중 가장 핵심은 AI 인용률을 높이는 문맥을 포함한 콘텐츠를 자동 생성하고, 이를 확산시키는 기술이다.

i-GEO 솔루션은 사이트의 URL만 입력하면 현재 브랜드의 AI 최적화 상태를 정밀 진단하여 'GEO 점수'로 수치화해주며, 모든 분석 데이터는 대시보드를 통해 직관적인 시각화 자료로 제공된다. 특히, 모든 단계에 개발자 없이 자동으로 최적화가 가능한 기술을 탑재한 점에서 차별화된 기술 경쟁력을 갖는다.

서울대학교 AMP 심사 관계자는 “해당 논문은 급변하는 AI 산업 트렌드를 정확히 짚어냈을 뿐만 아니라, 이론적 고찰에 그치지 않고 실제 비즈니스에 즉시 적용 가능한 솔루션의 효용성을 객관적인 지표로 입증했다”고 시상 이유를 밝혔다.

다양한 주제의 논문을 발표한 8개 팀 가운데, 인라이플 이근옥 부대표가 발표한 논문이 1위(우수논문상)를 차지했다. 인라이플은 이번 수상을 통해 현재 개발 및 서비스 중인 GEO 솔루션의 기술적 타당성을 대외적으로 검증받게 되었다. 학술적 근거를 바탕으로 고객사에게 더욱 신뢰도 높은 AI 최적화 서비스를 제공할 수 있는 발판을 마련한 것이다.

이근옥 인라이플 부대표가 서울대 AMP에서 GEO 관련 연구 논문을 발표하고 있다. 사진=인라이플

이번 논문을 주도한 이근옥 인라이플 부대표는 “이번 수상은 급변하는 AI 검색 환경 속에서 브랜드에게 실질적인 생존 전략을 제시하기 위해 고민한 연구진들의 노력이 빚어낸 결실”이라며, “이번 성과를 바탕으로 인라이플의 GEO 솔루션을 더욱 고도화하여 고객사의 비즈니스 성장을 도울 것이다”고 전했다.

인라이플은 AI 검색 자동 최적화 솔루션인 'i-GEO'를 4월 말 출시할 예정이며, 현재 베타 테스트에 동의한 모비온 광고주를 대상으로 무료 테스트를 진행하고 있다고 밝혔다.

이원지 기자 news21g@etnews.com