딥노이드 ‘뇌 연령 추정 AI’ 연구 논문, 국제 학술지 등재

“치매 등 신경 퇴행성 뇌 질환 조기 발견에 기여”

국제 학술지 ‘Internet of Things’와 등재 논문. 사진 제공=딥노이드

의료 인공지능(AI) 전문기업 딥노이드 연구팀이 참여한 뇌 연령을 추정하는 연구 논문이 국제 학술지인 ‘Internet of Things’에 등재됐다. 엘스비어(Elsevier)가 발행하는 해당 학술지는 영향력 지수(IF) 7.6에 해당한다.

딥노이드는 17일 “‘성별 인식 적대적 변분 오토인코더(SA-AVAE)’ 프레임워크가 학술적 우수성과 기술적 혁신성을 국제적으로 인정받은 것”이라며 “생물학적 뇌 연령과 실제 나이의 차이를 추정하고, 신경 퇴행성 뇌 질환을 조기 예측하는 데 기여할 수 있어 의미가 깊다”고 밝혔다.

딥노이드에 따르면 이번 연구의 혁신은 분석의 어려움 탓에 기존 연구에서 잘 활용되지 않았던 기능적 MRI(fMRI)와 구조적 MRI(sMRI)를 융합한 데 있다. SA-AVAE 프레임워크가 두 영상 모달리티에 담긴 정보를 정밀하게 분리·통합해 뇌 연령 추정의 정확도를 높였다는 설명이다.

회사의 한 관계자는 “해당 프레임워크가 임상 현장에 적용되면 신경 퇴행성 뇌 질환에 선제적으로 대응할 수 있을 것으로 기대한다”며 “뇌 연령을 기반으로 질환의 위험도를 평가할 수 있어 의료 AI 시장의 성장에도 긍정적 영향을 줄 것”이라고 전했다.

최우식 딥노이드 대표는 “초고령화 사회에서 치매·파킨슨병 등 질환의 조기 발견과 예방은 매우 중요한 과제”라며 “뇌 영상 분석 기술을 바탕으로 뇌 연령 추정 등 연구를 이어가 의료 AI 기술 경쟁력을 강화해 나갈 것”이라고 강조했다.

이연수 기자 snake@sedaily.com