게임업계, 피지컬 AI '합종연횡'…합작법인·컨소로 뭉친다

크래프톤-한화에어로, 동맹…NC AI, 'K-피지컬 AI 얼라이언스' 컨소
게임사의 물리 엔진·3D 가상세계 기술+데이터, 로봇 학습 기반
"피지컬 AI 시장, '50년에 약 7160조원으로 성장할 것"

NC AI의 월드 파운데이션 모델(WFM)이 예측한 영상(좌측)과 로봇이 시뮬레이터에서 실제로 움직인 영상(우측). [출처=NC AI] 

게임업계가 차세대 핵심 사업으로 떠오른 피지컬 인공지능(AI) 분야 진출을 위해 이종 산업과 협력에 나서고 있다. 합작법인과 컨소시엄을 통해 공동 기술 개발에 착수하며, 산업·제조 현장에서 활용할 로봇의 두뇌 역할을 하는 피지컬 AI 구축을 추진하는 모습이다.

16일 게임업계에 따르면 최근 크래프톤은 한화에어로스페이스와 피지컬 AI 기술 공동 개발과 합작법인(이하 JV) 설립 등을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 

이번 협약에 따라 양사는 각자의 장점을 결합해 피지컬 AI 기술을 공동 연구개발하고 실증한다. 크래프톤의 AI 연구 역량과 소프트웨어 개발 기술에, 한화그룹의 방위 산업 및 제조업 분야의 산업 인프라를 더하는 것이다. 이러한 성과를 JV를 통해 현장에 적용하고 사업화한다는 방침이다. 

크래프톤의 대표 게임 '배틀그라운드'. [출처=크래프톤]

엔씨소프트의 AI 자회사 NC AI는 지난달 'K-피지컬 AI 얼라이언스' 컨소시엄을 공개했다. 이 컨소시엄은 정보통신기획평가원이 주관하는 '피지컬 AI 모델 학습을 위한 월드 파운데이션 모델 기술개발' 과제에 참여한다. 

이 컨소시엄은 리얼월드·씨메스·레인보우로보틱스·삼성SDS 등 총 53개 기관으로 구성됐다. 로봇이 현실 세계를 이해하고 행동하게 만드는 '월드 파운데이션 모델(WFM)'과 '로보틱스 파운데이션 모델(RFM)'을 개발하는 것이 목표다. 

NC AI의 월드모델을 중심으로 리얼월드와 씨메스의 로봇파운데이션 모델, 레인보우로보틱스의 로보틱스, 삼성SDS의 현장과 인프라를 유기적으로 결합했다. 

이를 통해 국내 제조 현장에서 발생하는 방대한 데이터를 AI 모델과 시뮬레이터에 학습, 숙련된 로봇의 '두뇌'를 만든다는 계획이다. 

게임업계와 이종 산업의 '피지컬 AI 동맹'이 활발한 것은 게임사들이 AI 역량뿐만 아니라 게임을 운영하면서 쌓은 기술과 데이터가 있기 때문이다. 

휴머노이드 등 로봇을 실제로 현장에 투입하려면 방대한 학습과 대규모 훈련이 필요하다. 문제는 이러한 훈련을 실제 현장에서 실시하려면 위험과 비용을 감수해야 한다는 점이다. 예를 들어, 방산 제조공장에서 부품을 운반·정리하는 로봇에 갑자기 튀어나온 물체를 피하는 연습을 시키려면 위험할 뿐만 아니라 시간과 비용도 많이 든다.

그런데 게임사들은 게임을 개발하면서 쌓은 물리 엔진과 3D 가상 시뮬레이션 기술을 보유하고 있다. 게임 캐릭터가 총을 쏴 물건을 격파하는 등의 기능은 물리 엔진 기술로 구현된다. 또한 이러한 기능은 3D 게임 환경에서 실시간으로 활성화된다. 따라서 이를 활용하면 현실과 같은 가상환경을 만들고 각종 물리 환경 변화에 대한 학습과 훈련을 로봇에 시킬 수 있다.  

게임사들이 라이브 게임을 운영하면서 축적한 방대한 데이터도 강점으로 꼽힌다. 피지컬 AI는 로봇의 두뇌 역할을 해야 하기 때문에 수많은 변수에 대한 데이터를 학습해야 한다. 이러한 데이터를 실제 영상으로 확보하려면 막대한 비용이 들지만, 게임사들이 라이브 게임을 서비스하면서 수집한 다양한 상황에 대한 데이터가 학습 기반이 될 수 있다. 

피지컬 AI 시장의 급성장 전망도 합종연횡에 힘을 보태고 있는 것으로 풀이된다. 동맹으로 시너지를 확대해 시장을 선점하는 것이다. 

시장조사업체 스태티스타에 따르면 피지컬 AI 시장 규모는 지난 2020년 50억 달러(약 7조1600억원)에서 2025년 225억 달러(약 32조2200억원)로 4.5배 성장했다. 오는 2030년에는 643억 달러(약 92조840억원)에 달할 전망이다. 

모건스탠리도 세계 휴머노이드 로봇 시장이 2050년에는 약 5조 달러(약 7160조원) 규모로 성장할 것으로 내다봤다. 

박연주 미래에셋증권 연구원은 "자율주행은 상용화에 10년 이상 걸렸으나, 휴머노이드는 2030년께에는 제조 현장에 유의미하게 투입될 가능성이 높다"고 봤다.