구글, 도심 돌발홍수 24시간 전 예측… 한국은 ‘지도 국외반출’ 규제로 제외

제미나이·구글 지도 정보 활용
전세계 150개국에 무료 서비스

구글이 인공지능(AI)을 활용해 도시 돌발 홍수를 최대 24시간 전에 예측하는 시스템을 선보였다. 전 세계 150개국에 서비스가 도입되지만, 한국은 규제 환경 등을 이유로 서비스 대상에서 제외됐다.

12일 구글은 전 세계 150개국에서 수집한 홍수 관련 데이터셋 ‘그라운드소스’와 이를 활용한 ‘도시돌발홍수’ 모델을 공개했다. 구글은 자사 AI 모델 제미나이를 활용해 500만 건 이상의 뉴스 기사와 공공 기록을 분석하고, 실제 홍수 발생 여부와 날짜·위치정보 등을 구조화한 데이터로 추출해 260만 건의 홍수 사례를 확보했다. 이 데이터를 구글 지도 정보와 결합해 실제 홍수 발생 지리 경계를 파악하고 24시간 전 예측모델을 구축했다.

구글 모델과 미 국립기상청(NWS) 시스템의 성능을 비교한 결과, 실제 발생한 홍수 중 사전 경보를 발령한 비율인 ‘재현율’은 구글이 32%로 NWS(22%)보다 높았다. 반면 경보 발령 후 실제 홍수가 발생한 비율인 ‘정밀도’는 구글이 26%로 NWS(44%)보다 낮았다. 구글 모델이 더 많은 홍수를 포착하지만 허위 경보 가능성도 상대적으로 높다는 의미다.

다만 구글은 재현율을 높이면 정밀도가 떨어지고, 정밀도를 제고하면 재현율이 낮아지는 관계라, 임계치 수정을 통해 모델 성능을 조절할 수 있다고 설명했다. 특히 NWS가 고가의 레이더 및 지상 관측 장비에 의존하는 것과 달리, 구글 모델은 공개된 위성 및 기상 데이터만으로 유사한 성능을 구현했다고 강조했다.

이 모델은 기상 관측 관련 인프라가 부족한 개발도상국 등에 유용할 것으로 보인다. 구글은 자사의 재난정보 플랫폼 ‘플러드허브’(Flood Hub)를 통해 실시간으로 무료 제공하고, 그라운드소스 데이터셋도 개방형(오픈소스)으로 공개해 연구자와 기관이 활용할 수 있도록 할 계획이다.

한국은 ‘공간정보 국외 반출 규제’로 인해 이번 서비스 대상에서 제외됐다. 구글이 만든 정밀한 홍수 경계 설정에는 고정밀 지형 데이터가 필수적인데, 한국은 군사·보안시설 노출 가능성 등 안보를 이유로 데이터의 역외 반출을 엄격히 제한하고 있다. 구글은 2007·2016년 두 차례 지도 반출을 시도했지만, 서버 설치 및 보안시설을 가리라는 정부의 요구를 거절하며 불발된 바 있다.

이종혜 기자