구글 제미나이, 뉴스 분석해 돌발 홍수 예측

제미니로 홍수 사례 260만건 추출
150개국 도시 위험도 표시
기상 인프라 부족 지역도 활용 가능

구글이 인공지능(AI)을 활용한 돌발 홍수 예측 기술을 개발했다. 전 세계 뉴스 기사 수백만 건을 분석해 홍수 발생 데이터를 구축하는 방식이다. 기존 기상 관측 데이터가 부족한 지역에서도 홍수 위험을 예측할 수 있도록 하기 위한 시도다. 구글은 해당 기술을 활용해 150개국 도시 지역의 홍수 위험 정보를 제공하고 있다.

구글 제미나이 / 구글

12일(현지시각) IT전문매체 테크크런치 등에 따르면 구글 연구진은 대형언어모델(LLM) 제미나이를 활용해 전 세계 뉴스 기사 약 500만건을 분석하고 약 260만건의 홍수 사례를 추출해 데이터셋을 구축했다. 이 데이터셋은 발생 위치와 시점을 포함한 시계열 형태로 정리됐으며 '그라운드소스(Groundsource)'라는 이름이 붙었다.

연구진은 이를 기반으로 기상 예측 데이터를 입력받아 특정 지역의 돌발 홍수 발생 확률을 계산하는 모델을 개발했다. 해당 모델은 장단기 기억(LSTM) 신경망 구조를 활용해 기상 데이터를 분석하고 홍수 발생 가능성을 예측한다.

구글의 돌발 홍수 예측 모델은 현재 '플러드 허브(Flood Hub)' 플랫폼을 통해 전 세계 150개국 도시 지역의 홍수 위험을 표시하고 있다. 예측 정보는 각국 재난 대응 기관에도 공유되고 있으며 일부 기관은 이를 활용해 홍수 대응 속도를 높이고 있다고 구글은 설명했다.

다만 모델에는 한계도 있다. 예측 해상도가 약 20㎢ 단위로 비교적 낮고, 미국 국립기상청의 홍수 경보 시스템처럼 지역 레이더 데이터를 활용하지 않기 때문에 정밀도는 상대적으로 떨어진다.

그럼에도 이번 프로젝트는 기상 관측 인프라가 부족하거나 장기간 기상 데이터가 축적되지 않은 지역에서도 활용할 수 있도록 설계됐다는 점에서 의미가 있다는 평가다. 구글은 향후 폭염이나 산사태처럼 데이터가 부족한 자연재해 예측에도 유사한 접근법을 적용할 수 있을 것으로 보고 있다.

전대현 기자
jdh@chosunbiz.com