제이엘케이 AI, 뇌졸중 진단 특이도 앞섰다

亞 인구 대상 뇌졸중 AI 도구 간 직접 비교 연구
글로벌 학술지 최초 보고

| 서울=한스경제 김동주 기자 | 제이엘케이(대표 김동민)는 자사 뇌졸중 AI 진단 소프트웨어 'JLK-LVO'가 글로벌 솔루션과의 직접 비교 임상 연구에서 높은 진단 정확도와 특이도를 입증했다고 12일 밝혔다.

이번 연구는 분당서울대학교병원을 중심으로 펜실베니아주립대학, 사우스캐롤라이나 의과대학 등 국내외 연구진이 참여했다. 연구진은 실제 응급실 환경에서 급성 뇌졸중이 의심되는 환자 176명의 CT 혈관조영 영상을 분석해 JLK-LVO와 RAPID CTA의 진단 성능을 비교했다.

분석 결과 두 솔루션 모두 AUROC 0.93을 기록했다. AUROC는 의료 AI 진단 성능을 평가하는 대표 지표다. 1에 가까울수록 정확도가 높다. 동일한 민감도(83%) 기준에서 JLK-LVO의 특이도는 0.96, RAPID CTA는 0.89로 나타났다.

위양성은 JLK-LVO가 5건, RAPID CTA가 13건으로 JLK-LVO가 약 2.6배 적었다. 위양성 알림은 불필요한 시술과 자원 낭비로 이어질 수 있어 의료 현장에서 중요한 지표다.

대혈관 폐색은 급성 허혈성 뇌졸중 환자에서 빠른 진단과 치료가 환자 예후에 큰 영향을 미친다. 응급 상황에서는 영상의학 전문의가 즉시 판독하기 어려워 AI 자동 분석 기술의 필요성이 커지고 있다.

JLK-LVO는 CT 혈관 영상을 자동 분석해 뇌혈관 폐색 가능성을 빠르게 제시하는 AI 솔루션이다. 딥러닝 알고리즘을 활용해 혈관 구조를 분석하고 폐색 여부를 확률로 제공해 의료진의 신속한 판단을 돕는다.

연구진은 논문에서 뇌졸중 진단 AI는 의사의 판단을 지원하는 도구로 활용될 때 효과가 크다고 설명했다. AI 분석과 의료진의 임상 판단이 결합되면 치료 속도와 정확도를 높일 수 있다고  했다.

선우준 분당서울대학교병원 교수는 "이번 연구는 글로벌 솔루션과의 직접 비교를 통해 JLK-LVO의 임상 경쟁력을 객관적으로 확인했다"며 "실제 응급 진료 환경 데이터를 기반으로 한 연구라는 점에서 글로벌 의료기관 활용 가능성을 보여주는 근거가 될 것"이라고 말했다.