TV광고에서 AI까지…지방선거 기술 변천사, 부작용은 없었나

SNS·유튜브 거쳐 ‘AI 선거’ 시대…가짜뉴스·알고리즘 편향 등 부작용 우려
2010년대 초반 현장연설 전통방식
제19대 총선 ‘SNS 활용’ 관심 UP
허위·비방글 게시 등 문제 발생도
2022년 이후 동영상 플랫폼 유행
알고리즘 확증편향·양극화 우려
올해 AI 활용… 팩트체크 중요해

기사 내용을 바탕으로 AI를 통해 제작된 일러스트. 경기일보 AI 뉴스 이미지

TV 광고와 오프라인 유세를 홍보의 한 도구로 삼던 선거가 사회관계망서비스(SNS)와 동영상 플랫폼을 전략의 요충지로 삼는 시기를 거쳐 이제는 ‘인공지능(AI) 활용’ 선거로 변모했다. 이 같은 변화는 선거의 속도와 효율을 끌어올린 반면 가짜 뉴스 확산과 알고리즘 편향, 책임 소재 논란이 불거지면서 AI 선거 맞춤 대책도 함께 마련해야 한다는 지적이 나온다.

10일 경기일보 취재를 종합하면 2010년대 초반까지 선거는 TV 광고와 유세차량, 현장 연설 등 전통적 방식이 중심이었다. 선거운동 기간 및 허용 범위는 공직선거법과 선관위 규정에 따라 엄격히 관리됐고 메시지 전달은 방송과 인쇄 매체, 대면 접촉이 중심을 이뤘다.

변화의 분기점은 2012년 제19대 국회의원선거였다. 전국 단위 선거에서 처음으로 SNS를 통한 선거운동이 전면 허용되면서 후보자들의 유세 방식에 뚜렷한 변화가 나타났다. 트위터와 페이스북 등 SNS가 정치 캠페인의 주요 통로로 자리 잡았고 메시지 확산 속도와 파급력은 급격히 커졌다. 정치에 관심이 적었던 젊은 유권자에게 선거를 하나의 놀이처럼 인식하게 하면서 이들의 정치 참여를 이끌어낸 중요한 변화였다. 그러나 검증되지 않은 정보가 빠르게 확산돼 허위 사실과 비방, 불법 여론조사 게시 등의 문제가 동시에 불거졌다.

2022년 이후에는 유튜브 등 동영상 플랫폼이 선거의 중심 채널로 부상했다. 짧고 강한 영상 콘텐츠가 여론 형성에 미치는 영향이 커지면서 이른바 ‘이미지 정치’가 강화됐다는 분석이 나온다. 동시에 자극적인 편집과 맥락 왜곡, 추천 알고리즘에 따른 확증편향이 정치적 양극화를 심화시킬 수 있다는 우려도 나왔다.

제22대 국회의원선거 총람을 보면 당시 사이버 선거범죄와 관련한 삭제 요청은 총 7만4천25건으로 제21대 국회의원선거(5만3천716건)에 비해 37.8%포인트 증가했다. 여론조사 공표 방법 등 위반으로 인한 삭제 요청이 6만1천526건으로 가장 많았으며 허위사실 공표 9천686건, 지역·지역인·성별 비하·모욕 1천125건 순이다.

이때만 하더라도 선거와 AI를 동시에 떠올리면 딥페이크 영상 등 부정적인 결과물이 연상됐다. 그러나 올해 지방선거에서는 AI가 선거의 핵심 축을 차지하면서 공약 요약과 후보 분석, 공천 심사 지원 등 방대한 데이터를 신속하게 분석해 판세를 예측하고 실시간 여론 동향을 파악하는 쪽으로 활용 범위가 넓어졌다.

다만 전문가들은 AI 활용 확대에 신중하게 접근해야 한다고 지적한다.

최병호 고려대 인공지능연구소 교수는 “AI는 대규모 데이터를 빠르게 분석해 여론 흐름을 실시간으로 파악하고 위험 신호를 조기에 감지하는 데 강점이 있다”면서도 “AI의 분석 결과는 어디까지나 보조 수단으로 활용해야 하며 인간의 지속적인 검증과 감독이 병행돼야 한다”고 강조했다.

이어 “학습 데이터에 따라 결과가 달라질 수 있는 만큼 편향 가능성을 염두에 두고 반복적인 확인과 팩트 체크 체계를 갖추는 것이 중요하다”고 제언했다.

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오민주 기자 democracy555@kyeonggi.com