AI로 세계적 R&D 성과 ‘척척’…UST, AI 교육이수인증 학생 ‘두각’

UST, AI 교육이수인증 획득 학생 전년비 5배 증가
AI 활용한 연구성과, 국제학술대회·국제학술지 발표 성과

대전 UST 전경. UST 제공.

과학기술연합대학원대학교(UST)는 인공지능(AI) 교육을 받은 학생들이 AI 활용을 통해 세계적인 연구개발(R&D) 성과를 창출하고 있다고 10일 밝혔다.

AI 교육이수인증제는 AI 관련 교과목을 이수한 비AI 전공 학생을 대상으로 AI를 활용한 연구성과 창출과 역량을 검증·인증하는 제도다.

지난해 18명의 학생이 AI 교육이수 인증을 획득했으며, 이 중 9명은 AI를 연구성과 창출에 활용해 탁월한 연구성과를 내 ‘우수인증’을 받았다.

지난해 AI 교육이수 인증을 획득한 학생은 전년 대비 5배에 달할 정도로 높은 관심을 받고 있다.

우수 인증 학생들은 제미나이·챗GPT 등 텍스트 학습 기반 대규모 언어모델(LLM), 방대한 양의 이미지·영상 데이터 학습 기반의 ‘비전 파운데이션 모델’(VFM), 정보 간 복잡한 관계를 연결해 전체 맥락을 파악하는 ‘지식그래프 기반 검색증강생성’(GraphRAG) 등 최첨단 AI 기술을 전공 연구에 전략적으로 접목했다.

AI를 단순 데이터 분석 도구로 쓰는 수준을 넘어 연구 문제해결 구조 자체를 AI 기반으로 설계해 한층 우수한 성과를 거둘 수 있었다고 UST측은 설명했다.

서현우 한국항공우주연구원 스쿨 항공우주시스템공학 전공 석사과정생은 VFM을 활용해 위성 영상 속 선박을 맥락 정보로 정밀하게 찾아낸 연구성과를 원격 탐사 및 위성 영상 분야 세계 최고 학술대회에서 발표해 높은 평가를 받았다.

원데센 워크네 에제르사 한국과학기술연구원(KIST) 스쿨 에너지-환경 융합 전공 박사과정생은 AI 기술을 활용해 자외선 수처리 공정 시 오염물질별 특성을 반영한 최적의 적용기준을 도출한 연구로 국제학술지 2곳에 제1저자로 논문을 발표했다.

차현우 한국건설기술연구원 스쿨 건설환경공학 전공 석사과정생은 복잡한 3차원 건설설계데이터(BIM)에 ‘GraphRAG’ 기술을 적용해 사용자가 복잡한 검색어 없이도 AI가 적합한 질문을 자동 생성해 원하는 건설 정보를 찾아주는 자동 검색 모델을 개발했다.

UST는 2027년 신입생부터 전체 학생을 대상으로 AI 교육이수를 의무화할 계획이다. 또 공통필수 AI 교과 확대, AI 무크(MOOC) 확대, 전공·비전공 교원이 함께하는 AI 연구모임 신설 등 AI 활용 연구를 적극 지원해 AI 초격차 R&D 인재로 키워 나가겠다는 구상이다.

강대임 총장은 “AI는 모든 학문과 산업 혁신을 관통하는 차세대 핵심 기반 기술”이라며 “UST 학생들이 최신 AI 기술을 전략적으로 설계·활용해 세계적 수준의 연구성과를 창출할 수 있도록 학사제도 마련과 학생 지원을 지속적으로 추진하겠다”고 말했다.

이준기 기자 bongchu@dt.co.kr