알파고 대국 이후 10년…이세돌, 이번엔 직접 AI 바둑모델 만든다

이세돌 9단. 연합뉴스, 인핸스

이세돌 9단이 10년 전 인공지능(AI) 알파고와 대국을 벌였던 자리에 9일 다시 선다. 다만, 인공지능과 재대결하는 것이 아니라 자신에게 패배를 안겼던 인공지능을 활용해 ‘바둑 모델’을 설계하기 위해서다.

이세돌 9단은 이날 서울 종로구 포시즌스호텔에서 인공지능 스타트업 인핸스가 주최하는 행사에 참여한다. 그는 2016년 3월9일 이곳에서 인공지능 바둑모델 알파고와 대국을 한 바 있다. 당시 많은 전문가가 이세돌 9단의 승리를 예상했다. 10의 170승에 이르는 바둑의 방대한 ‘경우의 수’를 컴퓨터가 모두 계산할 수 없다고 봤기 때문이다. 인간의 직관과 경험이 승리를 거두리라고 낙관한 것이다. 하지만 알파고 개발자들은 다른 길을 찾았다. 탐색 범위를 좁히는 ‘정책망’과 승률을 계산하는 ‘가치망’을 조합하는 방식의 인공지능 바둑 알고리즘을 구현한 것이다. 알파고는 이세돌 9단에게 4 대 1 압승을 거뒀다. 이른바 ‘알파고 쇼크’였다. 이세돌 9단은 2019년 은퇴 선언을 한 뒤 언론 인터뷰에서 알파고에 패배한 일이 은퇴를 결심한 중대한 이유였다고 밝혔다.

구글 딥마인드 유튜브 ‘알파고 더 무비’ 갈무리

‘알파고 쇼크’ 이후 인공지능 기술에 대한 산업계와 대중의 관심이 높아지면서 정보·기술(IT) 서비스 분야에 인공지능을 적용하는 사례도 늘어났다. 지금은 널리 쓰이는 네이버의 인공지능 번역 서비스 ‘파파고’가 도입된 것도 이 시기다. 다만, 이후 개별적인 영역에서 인공지능이 적용되는 사례가 늘어났으나 특화 영역에서 사용되는 기술로 그쳤을 뿐 ‘게임체인저’가 되지는 못했다.

변곡점은 2022년 11월 오픈에이아이(AI)가 생성형 인공지능 챗지피티를 공개하면서 왔다. 인공지능이 학습 데이터를 사용하는 방식이 개선되면서 인공지능이 맥락을 학습할 수 있게 된 것이다. 인공지능이 스스로 결과물을 만들어 낼 수 있는 생성형 인공지능 시대가 본격화되면서 인공지능은 급격한 발전을 거치고 있다. 최근에는 1~2개월 단위로 새로운 모델이 나오면서 생산성 역시 비약적으로 높아지고 있다.

빅테크(거대 기술기업)들은 너나 할 것 없이 인공지능을 개발하며 천문학적인 비용을 투자하고 있다. ‘알파고의 아버지’ 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)도 구글의 인공지능 부문을 담당하며 ‘제미나이’ 프로젝트를 이끌고 있다. 그는 인공지능 단백질 구조 예측 모델 ‘알파폴드’를 만든 공로로 2024년 노벨화학상을 받기도 했다.

현재 인공지능의 대세는 에이전트 인공지능이다. 인공지능이 인간의 질문에 단순히 답변하는 것을 넘어, 요청에 따라 사용자의 권한을 받아 작업을 대신하는 방식이다. 에이전트 인공지능의 압도적인 생산성은 양극화를 가속한다. 에이전트 인공지능을 부리는 사람과 그렇지 않은 사람의 생산성 격차는 갈수록 커질 수밖에 없기 때문이다.

이세돌 9단은 이번 행사에서 개발자의 도움을 받지 않고 혼자서 음성으로 인공지능 에이전트를 조작하며 바둑 모델을 개발하는 모습을 시연할 계획이다. 앞서 그는 지난 5일 서울대 자연과학대학에서 열린 ‘알파고 대국 10주년 기념 특별 대담’에서 “지난 10년을 지나오면서 바둑계에서 일어난 일들이 산업 전체에서 그대로 일어나고 있지 않나 생각한다”고 말한 바 있다.

채반석 기자 chaibs@hani.co.kr