KAIST, 전 세계 슬럼가 찾아내는 AI 개발

위성사진만으로 자동 탐지… 사전 데이터 없이 스스로 적응
AAAI 2026 최우수논문상 수상

[충청타임즈] 위성사진으로 슬럼 지역을 스스로 찾아내는 인공지능(AI)이 개발됐다.

위치를 표시해 주지 않아도 새로운 도시에서 자동으로 적응해 정확도를 높이는 기술로, 데이터가 부족한 개발도상국의 도시정책 수립과 공공 자원 배분 방식을 바꿀 수 있을 것으로 기대된다.

KAIST 차미영·김지희 교수 연구팀이 전남대 양재석 교수와 함께 학제 간 융합연구를 통해 위성사진 기반 범용 슬럼 탐지 AI 기술을 개발했다.

이번 연구는 세계 최고 권위의 '국제인공지능학회(AAAI) 2026'에서 '사회적 임팩트 AI' 부문 최우수논문상을 수상했다.

제출된 693편 중 단 2편만이 선정된 최고 영예로, 한국 연구팀의 혁신적인 AI 기술력이 기술 진보를 넘어 사회적 가치 창출 측면에서도 세계 최정상 수준임을 확인시켜 준 쾌거다.

그동안 위성사진을 활용한 슬럼 탐지 연구는 있었지만, 도시마다 건물 형태와 밀집도가 크게 달라 새로운 지역에서는 정확도가 급격히 떨어지는 한계가 있었다.

많은 개발도상국에서는 슬럼 위치를 일일이 표시한 데이터가 부족해 AI 학습 자체가 어려웠다.

연구팀은 이를 해결하기 위해 여러 개의 AI 모델이 서로 다른 지역 특성을 학습하고, 새로운 도시가 입력되면 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하는 '전문가 혼합' 구조를 도입했다.

연구의 핵심은 '테스트 시점 적응' 기술이다.

새로운 도시에서 슬럼 위치를 사람이 미리 표시하지 않아도 AI가 여러 모델의 예측 결과를 비교·검증해 공통적으로 일치하는 영역만을 신뢰함으로써 스스로 오류를 줄인다.

연구팀은 해당 기술을 아프리카 캄팔라(Kampala), 마푸토(Maputo) 등 주요 도시에 적용한 결과, 기존 최신 기술보다 더욱 정교하게 슬럼 지역을 구분하는 성과를 확인했다.

이 기술은 △개발도상국 도시 인프라 확충 계획 수립 △재난·감염병 취약지역 파악 △주거환경 개선 사업 대상 선정 등 다양한 정책 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

/대전 한권수기자 kshan@cctimes.kr