“의사 2명 중 1명, 의료 AI 활용…영상 판독 최다”
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국내 의사 2명 중 1명은 의료 인공지능(AI)을 실제로 사용해본 경험이 있는 것으로 나타났다.
한국보건산업진흥원은 대한의사협회 협조로 의사 2125명을 대상으로 실시한 '2025년 의료 AI 활용 실태조사' 결과를 26일 공개했다.
의사들은 의료 AI의 효과로 '업무 흐름 개선'을 가장 높게 평가했다(82.3%). 정확도 향상(46.2%), 인력의 효율적 활용(39.2%)도 주요 장점으로 꼽혔다.
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“가장 큰 한계, 의료사고 발생시 법적책임 불명확”

국내 의사 2명 중 1명은 의료 인공지능(AI)을 실제로 사용해본 경험이 있는 것으로 나타났다. 활용 분야는 영상 판독이 압도적으로 많았다.
한국보건산업진흥원은 대한의사협회 협조로 의사 2125명을 대상으로 실시한 ‘2025년 의료 AI 활용 실태조사’ 결과를 26일 공개했다. 조사는 지난해 10월 16일부터 21일까지 온라인 설문 방식으로 진행됐다.
조사 결과, 의료 AI를 사용해본 적이 있다고 답한 의사는 47.7%로 전체의 절반에 가까웠다. 활용 분야는 영상 판독이 83.3%로 가장 높았고, 생체신호 분석(56.8%), 텍스트 기반 지원(54.9%)이 뒤를 이었다.
활용 목적은 진단(68.0%)과 선별(51.2%)이 많았으며, 치료(33.4%), 추적 관찰(24.1%)에도 일부 활용되고 있었다.
의사들은 의료 AI의 효과로 ‘업무 흐름 개선’을 가장 높게 평가했다(82.3%). 정확도 향상(46.2%), 인력의 효율적 활용(39.2%)도 주요 장점으로 꼽혔다.
반면 의료 AI를 사용하지 않은 의사들은 정보 부족(54.4%), 접근성 부족(48.2%), 신뢰성 문제(37.6%) 등을 이유로 들었다.
의료 AI의 가장 큰 한계로는 의료사고 발생 시 법적 책임이 불명확하다는 점이 지적됐다. 이는 의료 AI 경험 여부와 관계없이 공통된 우려였다. 책임 불명확성을 꼽은 비율은 경험 의사 69.1%, 비경험 의사 76.0%였다.
사고 발생 시 책임 주체에 대해서는 의사 개인(18.0%)보다 공동 책임(35.3%)이나 인공지능 개발회사 책임(26.9%)이라는 응답이 더 많았다.
의사들은 의료 AI 활용을 확대하려면 책임·배상 기준의 명확화(69.4%)가 가장 시급하다고 봤다. 이어 허가·인증 기준 강화(59.6%), 데이터 품질 관리(51.7%), 사후 모니터링 체계 구축(47.9%) 등이 필요 과제로 제시됐다.
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