원광대병원, 흉부 CT에 의료 AI 적용…"판독 효율성·정확성 높여"

장수인 기자 2026. 2. 24. 09:33
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원광대학교병원이 모든 흉부 CT에 AI 기반 미세 결절 검출을 적용해 놓치기 쉬운 병변을 보완하는 판독 안전망을 구축했다.

강세리 원광대병원 영상의학과 교수는 "AI를 흉부 CT 전반에 적용함으로써 판독 효율성과 정확도를 동시에 높이고 있다"며 "정량 지표의 체계적 산출은 다양한 기저질환을 동반한 환자가 많은 임상 환경에서 의료 위험 관리에 기여할 것으로 기대된다"고 말했다.

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원광대학교병원 영상의학과가 모든 흉부 CT에 의료 AI를 적용했다.(원광대병원 제공. 재판매 및 DB 금지)

(익산=뉴스1) 장수인 기자 = 원광대학교병원이 모든 흉부 CT에 AI 기반 미세 결절 검출을 적용해 놓치기 쉬운 병변을 보완하는 판독 안전망을 구축했다.

원광대학교병원 영상의학과는 흉부 CT 판독과 심장 CT 기반 관상 동맥 석회화 분석에 AI를 임상적으로 도입해 판독 효율과 정확도를 동시에 향상했다고 24일 밝혔다.

이번 사례는 의료 AI가 단순 보조 도구를 넘어 실제 진료 환경에서 판독 품질과 운영 구조를 함께 고도화할 수 있음을 보여주는 모델로 평가된다.

병원은 이를 통해 판독 일관성과 속도를 높이는 동시에 미세 병변에 대한 민감도를 강화하고 있다. 또 AI(코어라인소프트의 AVIEW)를 활용해 폐섬유화와 폐기종의 정량 지표를 산출하고 있다.

이는 임상적 유효성이 검증된 항목을 중심으로 선택 적용하고 있으며, 일부 정보를 환자 설명 과정에서도 활용되고 있다.

강세리 원광대병원 영상의학과 교수는 "AI를 흉부 CT 전반에 적용함으로써 판독 효율성과 정확도를 동시에 높이고 있다"며 "정량 지표의 체계적 산출은 다양한 기저질환을 동반한 환자가 많은 임상 환경에서 의료 위험 관리에 기여할 것으로 기대된다"고 말했다.

서일영 병원장도 "호흡기 질환과 심혈관 질환이 중첩되는 고위험군 환자 비중이 높은 지역 특성상, 단일 질환 중심의 검사 체계로는 의료 위험 관리에 한계가 있다"며 "향후 흉부 CT 기반으로 AI를 활용한 다질환 통합 분석 체계를 고도화해, 지역 거점 병원에 적용할 수 있는 운영 표준 모델을 단계적으로 확장해 나갈 계획"이라고 밝혔다.

soooin92@news1.kr

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