한국부동산원, 빈집정비 통합지원시스템 정식 개통

‘빈집애(愛)’ 시스템 확대·개편…빈집 현황 정보수집 체계 구축, 대민서비스 지원

한국부동산원이 빈집 문제 해결을 위한 빈집정비 통합지원시스템 '빈집애(愛)'를 개편하고 11일 정식 개통했다.

이번 시스템 개편은 지난해 2월 과학기술정보통신부가 주관한 '2025년 디지털 기반 사회 현안 해결 프로젝트' 공모의 최종 과제로 선정돼 추진됐다.

한국부동산원은 기존 '빈집애(愛)' 시스템을 확대·개편해 빈집 현황 정보수집 체계를 구축하고 대민서비스를 지원하는 등 정보제공(빈집 분포 현황·정비 사례) 중심이던 기능을 인공지능(AI) 기반으로 고도화했다.

이에 따라 인구, 건축물, 가격 정보 등 빈집 발생 요인을 머신러닝 기반으로 분석해 빈집 발생 위험도를 예측할 수 있게 됐다.

먼저 빈집 현황에 대한 체계적인 관리가 가능해진다.

전기 사용량에 의존해 빈집을 추정하는 기존 방식에 더해 신재생에너지(태양광) 사용 여부와 주민등록정보(거주여부 등)를 결합해 빈집 판정의 정확도를 개선하고, 이를 통해 지자체가 빈집의 발생부터 정비, 거래 현황까지 체계적으로 관리할 수 있는 기반을 마련했다.

아울러 빈집 현황(등급·면적·도로여건 등), 생활 기반 시설 및 인구 데이터를 분석한 유형별 빈집 정비·활용 방안(주거형·문화예술형·돌봄복지형·교육학습형·경제활용형 등)을 제시해 지자체의 효율적인 빈집 정비 계획 수립을 지원한다.

이와 함께 인구노령화, 건축물 노후화, 가격 변동 등 빈집 발생 요인을 인공지능(AI)로 학습한 '빈집 위험 예측 지도'를 제공해 빈집 확산 지역에 선제적으로 대응할 수 있도록 했다.

한국부동산원은 경기도 등 지자체와 협업해 거래 희망 빈집을 발굴하고 해당 매물정보 및 공인중개사 정보를 공개하는 '거래 지원 서비스'를 제공해 민간의 자발적 거래 활성화를 지원한다는 방침을 세웠다.

또 자연어 기반의 '빈집 매물정보 검색' 기능을 제공하며, 향후 소유자가 직접 빈집 활용 및 관리, 매물 등록 신청 등이 가능하도록 운영환경 개선을 추진해 대국민 활용 편의성을 제고해 나갈 계획이다.

손태락 한국부동산원장은 "저출생·고령화 등으로 인한 인구 감소와 지방(지역)소멸로 빈집 문제가 심화되는 있다"며 "'빈집정비 통합지원시스템'을 통해 빈집 예방과 관리 기반을 구축해 정부 정책을 지원할 수 있도록 지속적으로 노력하겠다"고 말했다.

이세용 기자 lsy@kihoilbo.co.kr