기업용 AI 전쟁...삼성 ‘오픈AI 독점판매’ vs LG ‘독파모 1위’
LG CNS, 정부 평가 1위 엑사원 앞세운 멀티 LLM 전략
유통 주도권 vs 기술 자립…기업용 AI 시장 정면충돌

삼성SDS, 오픈AI 독점 리셀러 권한 확보

앞서 지난해 12월 삼성SDS는 최근 오픈AI와 한국 내 독점 리셀링 계약을 맺고, 기업용 생성형 AI 서비스의 국내 제공·판매 권한을 확보했다.
삼성SDS는 이 계약으로 챗GPT 엔터프라이즈 활용 관련 국내 교육, 커스터마이징, 운영관리 서비스를 국내 기업에 직접 제공할 수 있는 유일한 사업자로 자리 잡았다. 일반 기업은 오픈AI에 직접 계약 가능하지만, 삼성SDS를 통해 간편하게 내부 시스템 연계·운영 관리를 받을 수 있게 됐다.
이는 AI 서비스 유통 판권을 독점적으로 쥐게 된 국내 첫 사례라는 데 의미가 크다. 그동안 국내 기업들은 오픈AI 응용프로그램인터페이스(API)를 개별적으로 활용하는 수준에 머물렀지만, 삼성SDS는 이를 대기업·공공기관 수준의 통합형 서비스 패키지로 구성해 공급할 수 있기 때문이다.

오픈AI에 따르면 리셀러 파트너는 챗GPT 엔터프라이즈 등 기업용 서비스를 고객에게 재판매할 권한을 가지며, 서비스 파트너는 도입·구현·운영 지원 역할만 수행한다. 재판매 권한 차이는 수익 구조와 시장 영향력에서 핵심 차이를 만든다.
결과적으로 삼성SDS는 한국 시장에서 생성형 AI 총판 지위를 확보함으로써, 단순 기술 지원을 넘어 고객사의 비즈니스 전체를 AI로 전환하는 ‘풀스택 AI 서비스’ 공급자로서 독보적인 입지를 굳히게 됐다.
LG CNS, 멀티 LLM 전략으로 독자 노선 강화

LG CNS는 특정 모델의 재판매에 주력하기보다, 자체 모델 ‘엑사원’과 글로벌 LLM을 유연하게 결합하는 ‘멀티 LLM 전략’을 통해 모델 생산부터 최적화 운영까지 아우르는 실전형 AI 생태계 구축에 집중하고 있다.
이러한 전략적 자신감은 기술 성과에서 비롯된다. 최근 LG CNS는 엑사원 모델 성능을 앞세워 LG AI연구원 컨소시엄과 함께 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’에 참여했으며, 벤치마크는 물론 전문가・사용자 평가를 포함한 전 부문 최고점을 받으며 1차 단계 평가 종합 1위를 차지했다.
검증된 성능의 엑사원은 한국어 및 특정 도메인에 특화된 강점을 바탕으로 경기도교육청, 경찰청 등 공공기관은 물론 NH농협은행, 미래에셋생명, 신한카드, 우리은행 등 금융 분야에서 빠르게 상용화되고 있다.

이는 고객사 산업 특성에 맞춰 최적의 모델을 추천·조합하는 방식이다. 보안이 중요한 금융 분야에는 한국어 이해력이 강한 엑사원을, 글로벌 마케팅에는 GPT-4나 제미나이를 연결해 쓰는 식의 맞춤형 솔루션을 제공한다.
LG CNS는 올해에도 글로벌 빅테크와의 파트너십을 발판 삼아 엔터프라이즈 AI 수요 확장에 박차를 가할 계획이다.
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장은 최근 2025년 연간 실적발표 컨퍼런스콜에서 “전방위적인 LLM 라인업 구축을 마쳤다”면서 “멀티 LLM 체계를 통해 LG 계열사를 비롯한 아마존, 구글, 오라클 등 주요 클라우드 서비스 제공사(CSP)와 협력하며 성장을 가속화할 것”이라고 강조했다.
AI 유통 vs 주권형 모델, 갈라지는 기업용 AI 전략

삼성SDS가 오픈AI와의 독점 계약을 통해 유통 주도권을 확보했다면, LG CNS는 자체 모델 엑사원을 축으로 기술 자립과 맞춤형 생태계 허브라는 실전형 전략으로 맞서고 있다. 즉, 표준화된 글로벌 대세와 정교한 맞춤형 기술 주권의 정면 승부가 시작됐다는 분석이다.
물론 양측 모두 과제는 있다. 삼성SDS의 독점 모델은 시장 지배력이 높지만 급변하는 오픈소스·멀티모델 추세 속에서 확장성이 숙제다. LG CNS의 멀티 LLM 전략은 민첩성 대응이 가능하나 여러 모델을 통합 관리하는 비용과 기술적 난이도가 과제로 남는다.
업계 관계자는 “오픈AI 독점 총판이 된 삼성SDS와 AI 생태계 허브를 자처하는 LG CNS의 대결은 한국 AI 산업의 자립과 협력이라는 두 축을 상징한다”며 “이들의 경쟁 구도가 올해 국내 기업용 AI 시장의 향방을 결정짓는 핵심 관전 포인트가 될 것”이라고 전망했다.
정채윤 한국금융신문 기자 chaeyun@fntimes.com
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