다보스포럼 보고서, 현대차·딥엑스 AI 협업 우수 사례 꼽아

GPU 성능 240% 높이면서도 전력소모는 8분의 1로
"제조·로보틱스 현장에 AI 적용해 성과낸 대표 사례"
반도체 설계엔 AMD·시놉시스 배터리는 CATL 소개

[아이뉴스24 박지은 기자] 세계경제포럼(WEF)이 19일(현지시간) 공개한 보고서에서 현대차그룹과 국내 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX)의 AI 기반 로보틱스 협업 사례가 글로벌 우수 사례로 소개됐다.

WEF는 보고서 ‘약속이 아닌 증거: 2025년 MINDS 조직의 실제 AI 도입 인사이트’에서 현대차와 딥엑스가 초저전력 AI 반도체를 자율로봇에 적용해 GPU 기준 성능을 240% 끌어올리고, 전력 소모는 8분의 1 수준으로 낮췄다고 평가했다.

CES 2026 개막을 하루 앞둔 지난 5일(현지시간) 현대차그룹 미디어데이 행사에서 보스턴다이내믹스의 아틀라스 프로토 타입이 공개되고 있다. [사진=박지은 기자]

고가·고전력 중심의 기존 로봇 AI 구조에서 벗어나 저전력·실시간 제어가 가능한 로봇 상용화 모델을 제시했다는 분석이다.

이번 사례는 WEF가 선정한 고성과 AI 프로그램인 MINDS(Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions) 1·2기 사례 중 하나다.

WEF는 현대차·딥엑스 사례에 대해 “AI를 연구·시연 단계에 머물게 하지 않고, 실제 제조·로보틱스 현장에 적용해 성과를 낸 대표적 사례”라고 설명했다.

WEF는 보고서를 통해 AI 성과를 좌우하는 공통 조건으로 △AI의 기업 전략 내재화 △인간-AI 협업을 전제로 한 업무 재설계 △데이터·플랫폼 기반 강화 △책임 있는 거버넌스를 제시했다. 단순 도입이나 파일럿을 넘어, 조직 운영 전반을 AI 중심으로 재편한 기업만이 성과를 내고 있다는 것이다.

현대차·딥엑스 외에도 보고서에는 반도체, 에너지, 배터리, 헬스케어, 제조 등 다양한 분야의 사례가 포함됐다.

반도체 설계에 강화학습을 적용해 생산성을 두 배로 끌어올린 AMD·시놉시스, 배터리 셀 설계를 AI로 자동화한 CATL, 에너지 사용을 실시간 최적화한 슈나이더일렉트릭 등의 사례가 대표적이다.

WEF는 “AI는 더 이상 잠재력의 문제가 아니라 실행과 성과의 문제”라며 “기술 도입 자체보다 이를 조직·업무·데이터 구조와 어떻게 결합하느냐가 성패를 가른다”고 강조했다.

한편 이번 보고서는 스위스 다보스에서 열린 2026 세계경제포럼 연차회의 기간 중 공개됐으며, WEF는 실제 성과를 낸 AI 사례를 중심으로 한 MINDS 3기 모집도 진행 중이다.

/박지은 기자(qqji0516@inews24.com)