데브구루, '초고해상도 해양 생물 모니터링 AI 모델' KOLAS 인증 획득

산학연 Collabo R&D사업 성과…4K 영상 기반 해양 생물 탐지 정확도 및 실시간 분석 기술력 입증

소프트웨어 개발 전문기업 ㈜데브구루는 산학연 Collabo R&D사업을 통해 개발한 '초고해상도(4K) 영상 지원 Generative AI 기반 해양 생물 모니터링 Edge AI 모델 및 시스템'에 대하여 한국인정기구(KOLAS) 공인 시험기관인 한국시험인증원(KOTCA)으로부터 시험성적서를 획득했다고 13일 밝혔다.

사진제공=데브구루

이번 KOLAS 인증은 '인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v3.1' 및 'ISO/IEC 25023:2016' 등 국제 규격에 맞춘 엄격한 V&V(Verification & Validation) 시험을 거쳐 이뤄졌다. 데브구루의 AI 모델은 4K 초고해상도 수중 영상 환경에서도 높은 탐지 정확도와 빠른 분석 속도를 기록하며 그 우수성을 증명했다.

시험 결과에 따르면, 주요 평가 항목인 △초고해상도 영상 탐지 정확도(mAP50) △초고해상도 영상 어종 분류 정확도(Recall) △어종 개체수 분석 정확도(mIoU) △초고해상도 영상 실시간 분석 속도(Mean response time) 등 주요 평가 항목 전반에서 기준을 충족해 모든 항목에서 '합격'(Pass) 판정을 받았다.

해당 모델은 데브구루에서 자체 개발한 SARTI(Scale Aware Resize and Tiling Inference) 슬라이스 추론 기법을 적용해, 학습된 객체 크기에 맞춰 입력 영상을 자동으로 스케일 조정한 뒤 분할 추론을 수행한다. 이를 통해 자리돔(Chromis notata), 돌돔(Oplegnathus fasciatus), 벵에돔(Girella) 등 총 10종의 해양 생물을 보다 정밀하게 식별할 수 있도록 설계되었다. 특히 물의 탁도, 빛 굴절, 부유물 등으로 시야 확보가 어려운 실제 수중 환경에서도 실시간 모니터링이 가능하다는 점이 이번 시험의 핵심 성과로 꼽힌다.

데브구루의 CTO 곽태진 이사는 "한국해양과학기술원(KIOST)과의 산연 협력을 통해 개발된 이번 기술이 KOLAS 공인 시험을 통해 객관적인 신뢰성을 확보하게 되어 기쁘다"며 "이번 성과를 바탕으로 스마트 양식장, 해양 생태계 조사 등 고정밀 해양 생물 분석이 필요한 산업 현장에 Edge AI 시스템 보급을 본격화할 계획"이라고 전했다.

데브구루는 디바이스 연결·장치 가상화·AI 기반 영상 및 이미지 분석 기술을 전문으로 하는 소프트웨어 기업으로, 이번 성과를 계기로 정부 및 지자체 해양 환경 사업과 실증 과제 연계를 지속적으로 확대해나갈 예정이다.

이동오 기자 canon35@mt.co.kr