AI 검사관이 본다…수입식품·이물까지 선별

식약처, AI 기반 검사·위해 예측 체계 본격 도입

인공지능 기반 수입식품 위험예측 시스템 [식품의약품안전처 제공]

(서울=연합뉴스) 최현석 기자 = 식품의약품안전처는 올해 인공지능(AI) 기술을 활용한 '수입식품 검사관', '이물조사관', '식품위해예측관' 등을 도입해 국민 먹거리 안심 환경을 조성한다고 9일 밝혔다.

'AI 수입식품 검사관'은 AI를 활용한 위험예측 시스템으로, 위해 우려가 큰 수입식품을 핀셋 검사한다. '수입식품 검사 정보', '해외 위해정보' 등을 융합한 빅데이터를 AI가 학습해 부적합 가능성(위험도)이 높은 식품을 통관 과정에서 자동으로 선별한다.

식약처는 수입량이 많고 부적합률이 높은 가공식품의 유형별 특성을 반영한 세부 예측모델 개발을 확대하고 예측 성능을 개선하는 등 시스템을 지속적으로 고도화할 예정이다.

식약처는 소·돼지고기 등 가축 사육과 식육의 생산·가공 과정에서 발생할 수 있는 주삿바늘, 화농(고름), 플라스틱 등 이물 잔류·혼입 문제를 해결하기 위해 AI를 활용하는 식육 이물검출기 'AI 이물조사관'을 개발하고 업계가 현장에서 활용할 수 있도록 제공한다.

AI 이물조사관이 다량의 식육 X-ray, 카메라 영상 데이터 등을 AI가 집중 학습해 이물을 자동으로 정밀하게 검출해냄으로써 식육에 대한 이물 검사의 정확도가 높아져 소비자는 식육을 안심하고 소비하고 영업자는 이물 검출 제품의 반품·회수·폐기에 따른 영업 손실을 줄일 수 있다고 식약처가 전했다.

또, 식약처는 기후·환경 변화에 따른 식품위해 요소 발생 가능성을 사전에 예측하는 'AI 식품위해예측관' 시스템을 구축한다.

AI 식품위해예측관은 기온·습도 등 기후·환경 정보와 수거·검사 등 안전관리 데이터를 분석해 많이 소비되는 식품을 중심으로 위해요소의 변화와 발생 가능성을 예측하는 시스템이다.

식약처는 지난해 곰팡이독소인 아플라톡신 예측모델을 개발했으며, 올해는 살모넬라 등 주요 위해요소 10종에 대한 예측모델을 추가로 개발하는 등 위해예측 시스템을 본격 구축·활용한다.

식약처는 AI 식품위해예측관이 분석한 식품위해 예측정보를 일기예보처럼 국민이 실시간으로 확인할 수 있도록 제공할 예정이다.

harrison@yna.co.kr

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