네이버, 서비스·콘텐츠·데이터 하나로 통합 … '에이전트 N' 청사진 공개

최수연 네이버 대표가 지난해 11월 열린 컨퍼런스 '단(DAN)25'에서 발표하고 있다. 네이버

네이버가 인공지능(AI) 대전환 흐름 속에서 검색을 넘어 실행까지 아우르는 '에이전트'로 진화를 가속화하고 있다. 네이버는 지난해 11월 열린 콘퍼런스 '단(DAN)25'에서 서비스와 콘텐츠, 데이터를 통합해 사용자 개개인에게 최적화된 맞춤형 통합 에이전트 '에이전트 N'의 청사진을 공개했다. 에이전트 N은 단순한 추천을 넘어, 사용자의 탐색 과정 속에 자연스럽게 스며들어 필요한 순간에 적절하게 제안하고 직접 행동까지 실행하는 것이 특징이다.

이를 위해 네이버는 AI 기술로 사용자의 관심사와 행동 패턴을 종합적으로 분석해 개인화된 '페르소나'를 구축하고 이를 기반으로 사용자의 다음 행동을 예측해 적합한 행동을 제안한다. 네이버가 검색·쇼핑·로컬·금융 등 다양한 서비스 생태계를 보유하고 있다는 점은 외부 연동 없이 '바로 실행되는' 에이전트 경험을 제공할 수 있다는 측면에서 차별화된 경쟁력으로 평가된다.

에이전트의 기반이 되는 검색 인프라스트럭처를 AI 기반으로 고도화하는 데도 집중하고 있다. 네이버의 AI 검색은 생성형 AI를 활용한 요약 기능을 넘어 국내 웹 생태계를 가장 정확하게 이해하는 자체 검색엔진을 AI 네이티브로 전환해 사용자의 검색 의도를 더욱 정교하게 파악하고 이에 최적화된 답변을 제공하는 것이 강점이다.

특히 지난해 네이버는 사용자 관심사와 문서 분석 과정에 AI 기술을 확대 적용해 개인화 추천의 정밀도와 다양성을 강화했으며 문서와 출처의 신뢰성을 판단하는 AI 기술을 고도화해 공신력과 전문성 높은 문서가 더 높은 가치를 인정받도록 개선했다.

대표적인 네이버의 AI 검색 서비스인 'AI 브리핑'은 네이버 서비스 전반에 자연스럽게 확산하며 AI 검색 대중화를 이끌고 있다. 사용자가 문서를 모두 읽지 않아도 핵심 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 요약·정리해 제공하며 여행·로컬·렌즈·엔터·쇼핑 등으로 활용 범위를 넓혀 출시 9개월 만에 전체 통합검색 쿼리의 20%를 돌파했다.

네이버는 검색 인프라와 더불어 에이전트의 성능 향상을 뒷받침할 AI 모델의 기술적 진화도 이뤄냈다. 지난해 12월 네이버는 텍스트·이미지·오디오를 단일 인공지능(AI) 모델에서 처음부터 함께 학습한 '옴니모달 하이퍼클로바X'를 공개했다. 이 모델은 말과 글, 행동, 표정 등 다양한 정보를 입체적으로 분석해 복잡한 맥락 및 사용자 의도를 정교하게 파악할 수 있어 인간처럼 다양한 분야에서 문제 해결력을 갖춘 AGI(일반인공지능) 구현의 핵심 기반으로 평가된다.

[김태성 기자]