"AI, 길은 계산하지만 목적지는 못 정한다"…마이클 젠슨이 본 조직의 미래 [본지 인터뷰]

AI가 못 흔드는 조직의 본질?
권력·조직 위계의 나침반은 여전히 인간
"자동화는 오지만 완전한 민주화는 오지 않는다"

8일 서울 서대문구 연세대학교 경영대학 용재홀에서 마이클 젠슨 미국 미시간대 교수가 기조강연을 하고 있다.사진=홍채완 기자

[파이낸셜뉴스] "AI가 많은 업무를 자동화하겠지만, 어떤 일을 왜 해야 하는지 판단하는 인간의 능력은 대체하지 못하죠. 비유를 하자면, AI는 두 지점 사이의 최적 경로를 찾는 데에는 뛰어나지만, 왜 특정 장소에 가야 하는지, 혹은 왜 현재 장소를 떠나야 하는지를 결정하진 못하는 겁니다."

본지는 8일 서울 연세대학교에서 개최된 제4회 YVIP 국제학술대회를 계기로 방한한 마이클 젠슨 미국 미시간대 교수와 인터뷰를 진행했다. 젠슨 교수는 기술이 가져올 변화 가능성을 인정하면서도, 조직의 권력 구조와 위계를 둘러싼 지나친 단순화를 경계했다.

AI는 계산기일 뿐…조직의 민주화는 별개의 문제

AI 자동화가 조직 구조를 수평화할 것이라는 예측에 대해서 그는 "AI가 매우 유능한 계산기에 가깝다"며 "계산기가 보급돼 모두가 사칙연산을 할 수 있게 됐다고 해서 조직 구조가 더 민주적이게 된 것은 아니었다"고 선을 그었다. 그는 "AI가 의사결정권이나 소유권의 분배 구조 자체를 바꾸진 않기 때문에 조직을 완전히 민주화시키기엔 한계가 있을 것"이라고 말했다.

다만 그는 AI가 지식 노동 분야에서 조직 구성원들의 참여 폭을 넓히는 간접적 효과를 가져올 수는 있다고 전망했다. 그는 "사람들이 전문 지식을 쉽게 확보할 수 있게 되면서 수행할 수 있는 업무 범위가 넓어지고, 이것이 자본주의 체제에서 제기돼온 '노동 소외(업무에 대한 통제권을 상실하며 무력감을 느끼는 현상)' 문제를 일면 완화하는 방향으로 이어질 수는 있을 것"이라고 설명했다.

AI 역량차가 만들 권력 이동…결국 '문제 해결력'으로 수렴

이어 그는 일각에서 제기되곤 하는 '중간관리자 대체' 전망에 대해서 단순화된 논의라고 했다. 그는 "AI가 분명 일부 중간관리자를 대체하긴 할 것"이라고 인정하면서도, 팀이 AI 도움을 받아 더 복합적인 업무를 수행하게 되면, 오히려 해결하기 어려운 이슈가 늘어나 중간관리자의 역할이 강화될 여지도 있다고 짚었다. 그러면서 "AI 도입 그 자체보다 더 큰 위험은 'AI 투자 재원을 확보해야 한다'는 이유로 단행되는 구조조정에 중간관리자가 희생양이 되는 것"이라는 지적도 덧붙였다.

조직 내 권력 이동과 관련해선, 기술 변화 초기에는 AI 관련 역량이 빠른 직원에게 영향력이 쏠리는 현상이 발생할 것이라고 내다봤다. 그는 "새 기술을 빨리 익힌 직원들이 더 중요한 위치를 차지하게 되는 건 자연스러운 일"이라며 "AI 활용 능력이 탁월한 직원들은 이를 기반으로 조직 내에서 새로운 권력 기반을 형성하게 되고, 이는 비(非) AI 사안에서의 영향력 확대로도 이어질 수 있다"고 말했다. 그러면서 "AI 역량 격차는 임금 협상의 재료가 될 가능성이 높다"고도 부연했다. 다만 동시에, "장기적 관점에서 AI가 보편화되면 권력은 결국 다시 '모호한 문제를 해결하는 능력'을 가진 사람들에게 돌아갈 것"이라고 전망하기도 했다.

국가적 AI 쇼크 대응…시장엔 버블 우려도

또 국가별 제도 차이가 AI 충격 완화에 어떤 영향을 미칠지에 관한 질문에 대해서 그는 "AI 충격은 화이트칼라(사무직)에 먼저 나타날 것"이라며 "이 집단은 시위를 하는 등 변화에 크게 저항할 수 있어 정치적 부담이 커질 것"이라고 설명했다. 이어 "북유럽 국가들은 비교적 높은 민족적·종교적 동질성 때문에, AI로 인한 실업 충격을 완화할 복지 프로그램 마련과 그에 따른 조세 부담을 사회가 수용하는 데 상대적으로 유리한 환경을 갖추고 있다"고 말했다. 그는 덴마크식 '유연안정성(flexicurity)' 모델처럼 해고는 쉽게 하되 직업 재훈련·복지를 강화하는 혼합형 접근이 유효할 수 있다고 덧붙였다.

끝으로, "AI가 조직을 혁신할 것인지, 과장된 기대가 만들어낸 일종의 '버블'인지" 묻자 그는 "AI가 분명 기술적 전환점"이라고 인정하면서도 현재 시장의 분위기에 과열 신호가 있다고 진단했다. 대규모 투자가 앞서가고 실질 수익은 뒤따르지 못하는 상황에서 일부 기업은 AI 투자 비용을 회수하지 못할 가능성이 있다고 우려했다. 그는 "대다수 기업이 AI를 도입해 무엇을 얻을 수 있는지조차 아직 명확히 이해하지 못하고 있다"며 "이 같은 불확실성 때문에 AI 도입은 아직 '너무 이른 단계'인 기업들이 많다"고 평가했다.

whywani@fnnews.com 홍채완 기자