[기고] 스마트농업 공개 데이터, AI 새로운 혁신 플레이어를 부른다

경희대 스마트팜학과 교수 /사진=정혁수

"공공데이터가 민간 혁신을 여는 시대… 스마트농업AI 생태계의 새로운 주체들이 떠오른다"

한국 농업이 전환점을 맞고 있다. 정부가 구축한 스마트팜 빅데이터 플랫폼인 스마트팜코리아의 공개 데이터셋이 최근 본격적으로 확장되면서 농업에서도 '누구나 혁신을 만드는 개방형 생태계'가 열리고 있다. 이제는 해외 연구진도 한국의 스마트농업 빅데이터의 체계화 수준에 관심을 보인다.

처음 딸기 온실 제어 모델 연구를 시작했을 때 현장 데이터 수집의 한계를 경험했다. AI는 빠르게 화두가 되었지만, 정작 가장 중요한 것은 눈앞에 없었다. 학교 연구시설만으로는 충분한 현장 데이터를 확보하기 어려웠고, 연구는 출발선에서 멈춰 있었다. 알고리즘이라는 엔진은 갖췄지만 연료가 부족했다.

그러던 중 표준화된 환경·생육 데이터가 축적된 스마트팜코리아 플랫폼을 접하면서 연구 방향이 바뀌었다. 단순한 실험실 연구를 넘어 실제 현장 문제를 해결하는 단계로 속도를 내며 문제 해결형 AI 모델 개발이 현실화되었다. 데이터가 농업 혁신의 출발점이 될 수 있음을 체험하게 된 것이다.

이렇게 개발된 모델은 금년에 국내 스마트농업 AI 경진대회 최우수상을 수상한 데 이어서 '미국농공학회(ASABE) 국제학회에서 대상으로 선정됐다. 특히, 이 연구는 SCIE 저널 성과로 이어지며 "국내 데이터로도 세계 수준 연구가 가능하다"는 점을 증명했고, 해외 연구진들은 연구에 활용된 한국의 스마트농업데이터의 체계화 수준에 주목했다.

이달 19일 성과보고회에서도 스마트농업데이터에 대한 뜨거운 관심이 확인됐다. 연구자, 스타트업, 플랫폼기업 등이 참여해 어떤 데이터가 개방되고 어떻게 활용되는지 토론이 이어졌고 생태계 확장에 대한 기대도 높았다. 특히 공공 데이터셋을 기반으로 민간 기업이 현장에 활용 가능한 솔루션을 만들어 내었다는 점이 눈에 띄었다. 데이터 개방이 민간의 창의성과 기술력으로 이어지는 혁신의 선순환이 현실화되고 있는 것이다.

특히 대화형 챗봇·AI 영농컨설팅 서비스의 개발은 공공데이터가 '농민 친화형 AI 생태계'로 확장되는 좋은 사례이다. (주)지농의 RAG 기반 영농비서는 실시간 환경 데이터와 재배가이드를 결합해 즉각적으로 조언하며 농가의 의사결정을 자동화하는 데 큰 도움을 준다. (주)유비엔의 '참외톡톡'은 음성 기반 챗봇으로 영농일지를 자동 작성하고 병해충 대응을 지원해 고령 농가의 작업 부담을 눈에 띄게 줄인다.

(주)팜한농은 컨설턴트의 진단 로직을 AI로 표준화해 작물 상태에 대한 대안을 신속히 제시하고, (주)팜커넥트는 농장환경 및 문헌 데이터를 LLM과 연결해 농가 맞춤형 의사결정을 돕는 서비스를 제공한다.

때문에 최근 농림축산식품부가 빅데이터의 품질 및 표준화 향상을 위해 보여준 노력들은 매우 고무적이다. 그간 적재된 스마트팜코리아의 환경, 생육, 제어, 경영 데이터를 업계 표준에 맞춰 전격 정비하고, 생육 및 비정형 항목을 확대하며 데이터의 질적 향상과 양적 확대를 꾀하고 있다. 특히, 연구자와 기업이 즉시 활용할 수 있도록 개발한 큐레이션 데이터셋 15종(안)은 새로운 플레이어들의 진입을 돕는 촉매제가 될 것이다.

스마트팜코리아를 중심으로 한 데이터 개방은 이제 새로운 단계에 진입하고 있다. 개방 데이터를 활용해 실질적 성과를 만들어낼 혁신 주체들이 본격적으로 미래 농업을 설계할 차례이다. 스타트업, 대학 연구소, 기업, 농업기술센터, 청년 개발자가 연결되는 다층적 구조가 구축될 때 데이터의 잠재력은 현실이 된다.

스마트농업데이터 생태계 활성화를 위한 방향은 분명하다. 더 많은 개방, 더 높은 표준화, 더 넓은 참여, 더 강한 민간 중심 혁신. 이 네 축이 맞물릴 때 "데이터가 기술을 움직이고 기술이 농업을 움직이는" 미래 생태계가 자리 잡을 것이다.

정대현 경희대 스마트팜과학과 교수