KAIST, 의과학·바이오 분야 AI 파운데이션 모델 개발 착수

AI 특화 개발사업 컨소시엄 참여

엑스레이 이미지와 의사 판동문(텍스트)을 함께보며 AI훈련시키는 과정(KAIST 제공) /뉴스1

(대전=뉴스1) 김종서 기자 = 한국과학기술원(KAIST)은 과학기술정보통신부 주관 'AI 특화 파운데이션 모델 개발 사업'의 '루닛 컨소시엄' 주요 참여기관으로 선정돼 의과학·바이오 분야 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발에 본격 착수했다고 14일 밝혔다.

이번 사업을 통해 KAIST는 바이오·의료 데이터 전주기 '의과학 특화 AI 파운데이션 모델'을 개발하며 AI 기반 생명과학 혁신 생태계 조성을 주도할 계획이다.

루닛 컨소시엄에는 루닛을 중심으로 트릴리온랩스, 카카오헬스케어, 아이젠사이언스, SK바이오팜, 리벨리온 등 7개 기업과, KAIST, 서울대, 뉴옥대(NYU), 국민건강보험공단 일산병원, 용인세브란스병원 등 9개 의료기관 및 연구기관이 동참한다.

컨소시엄은 의료 데이터를 처음부터 끝까지 연결해 분석하는 AI 시스템 '증거사슬 기반 전주기 의과학 AI 모델’과 여러 AI가 협력해 진단·예측을 수행하는 시스템 '멀티 에이전트 서비스’를 구축·실증할 예정이다.

KAIST는 이번 사업에서 전산학부 및 김재철AI대학원 교수진들이 공동 연구팀을 이뤄 참여한다. 최윤재, 김태균, 예종철, 김현우, 홍승훈 교수가 연구팀으로 활동하며 이상엽 연구부총장은 자문 역할을 맡는다.

연구진은 데이터를 단순히 수집하는데 그치지 않고 AI가 실제로 학습하고 활용할 수 있도록 의료와 생명과학 데이터를 정교하게 가공하고 체계적으로 관리하는 전략을 세운다. 이를 통해 의료 정보, 유전자·단백질 데이터, 신약 후보 물질 등 다양한 생명과학 데이터를 연결해 분석하는 AI 모델을 개발·검증할 계획이다.

이 부총장은 합성생물학과 시스템 대사공학 분야의 세계적 석학으로, 생명과학·공학·AI 융합을 통한 바이오 제조 플랫폼 구축과 정책 자문을 이끌고 있다. 그는 유전자와 단백질 등 생명정보(오믹스) 분석을 자문하고, 실험 결과를 검증하는 피드백 시스템을 설계해 한국이 개발하는 의료 AI 모델이 국제적 신뢰성과 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원하고 있다.

이 부총장은 "AI 기술이 생명과학과 공학의 경계를 허물며 새로운 지식 창출의 패러다임을 만들어가고 있다"며 "KAIST는 의과학 전주기 데이터를 활용해 AI가 질병의 원인을 밝히고 치료를 예측하는 시대를 앞당길 것"이라고 말했다.

한편, 루닛 컨소시움에서 개발되는 모델은 상업적 활용이 가능한 오픈 라이선스 형태로 공개돼 국민건강 챗봇 등 다양한 의료·헬스케어 서비스로 확장될 예정이다.

jongseo12@news1.kr