KAI-국방기술품질원, 회전익항공기 결함 예측 AI 개발 성과 발표

5개월 공동 연구로 정합성 검증
무기별 품질 비교체계 구축 기대

지난 4일 KAI와 기품원 관계자들이 회전익항공기 결함 예측 AI 모델 발표회에서 기념촬영을 하고 있다. / KAI

KAI(한국항공우주산업(주))가 지난 4일 국방기술품질원과 공동으로 '회전익항공기 결함 예측 AI 모델 개발 발표회'를 성공적으로 개최했다고 5일 밝혔다.

이번 발표회는 KAI 본사 회전익동에서 진행됐으며, 기품원 장인기 항공센터장과 김형수 KAI 품질보증실장, 이정우 품질경영실장 등 관계자들이 참석했다.

KAI와 기품원은 지난 6~10월까지 약 5개월간 공동 연구를 수행하며 항공기 생산품질 데이터를 기반으로 결함 여부를 사전에 예측하는 AI 모델을 개발했다. 양 기관은 모델의 정확성과 신뢰성을 확인하기 위해 데이터 전처리, 분석, 시각화 과정을 거친 뒤 심층적인 상호 검증을 진행해 정합성을 성공적으로 입증했다.

이번 발표회는 AI 기반 결함 예측 기술의 연구 성과를 공유하고, 향후 양산 항공기에 적용하는 절차와 품질 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 운영 방안을 논의하는 자리로 마련됐다. 특히, AI 모델은 전수검사 방식에 의존해온 기존 품질관리 체계의 한계를 혁신적으로 보완할 것으로 평가된다. 데이터 학습을 통해 생산 과정에서 발생할 수 있는 결함을 사전에 예측함으로써 품질관리 효율이 크게 향상되고, 항공기 가동률을 안정적으로 높일 수 있다는 점에서 의미가 크다.

또한, 이번 연구는 다양한 연구개발 사업 간 품질 수준을 객관적으로 비교·분석하는 기준을 마련했다는 점에서도 주목된다. 항공 무기체계별 품질 데이터를 정량화해 평가할 수 있는 지표가 도출되면서 향후 사업 관리에도 활용성이 높아졌다.

KAI 관계자는 "현장 품질 데이터를 AI 기술과 결합해 실질적 활용 가능성을 확인한 의미 있는 성과"라고 평가했으며, 기품원 관계자 역시 "AI 기술이 현장에서 단계적으로 적용될 수 있도록 지속적인 연구를 이어가겠다"고 말했다.

한편, KAI와 기품원은 앞으로 AI 기술을 고도화해 다양한 무기체계와 부품 품목으로 적용 영역을 확장하고, 민·관 협력 기반의 미래형 품질관리 체계를 구축해 나갈 계획이다.