글로벌 AI 석학 모였다…‘AI 프론티어 국제 심포지엄 2025’

KAIST, 글로벌 AI 프론티어 심포지엄 2025
“소버린 AI 구축·AI 거버넌스 논의 주도”

‘AI 프론티어 국제 심포지엄 2025’이 27일 서울 용산구 드래곤시티호텔에서 열렸다. [연합뉴스]

KAIST는 27일 국가AI연구거점(National AI Research Lab, NAIRL)이 글로벌AI프론티어랩(Global AI Frontier Lab)과 공동 주관해 ‘글로벌 AI 프론티어 심포지엄 2025’를 27일 서울 드래곤시티에서 개최했다.

심포지엄은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주최했다. 행사에는 국내외 산·학·연 전문가와 정부 관계자 등 500여 명이 참석했다.

특히 세계 최고 권위의 컴퓨터 공학상인 튜링상 수상자 얀 르쿤 뉴욕대 교수와 최예진 스탠퍼드대 교수 겸 엔비디아(NVIDIA) 선임 디렉터가 기조연설을 맡아 AI 거버넌스와 생성형 AI의 미래를 주제로 강연을 진행했다.

또 한국과 미국·일본·프랑스·아랍에미리트(UAE) 등 5개국 연구진이 참여해 국제 공동연구 성과를 공유하고, 글로벌 AI 협력의 청사진을 제시했다.

국가AI연구거점(센터장 김기응)과 글로벌AI프론티어랩(공동소장 얀 르쿤·조경현)은 국내 AI 연구를 선도하는 글로벌 R&D 허브로 활동 중이다. 이번 행사에서 지난 1년간의 주요 연구 성과를 공개했다.

심포지엄은 두 개의 세션으로 나뉘어 진행됐다.

1부 세션 ‘차세대 AI의 미래와 기초연구’에서는 KAIST 양은호 교수가 좌장을 맡아 △데이터 기반 신뢰성 프레임워크(RIKEN 이치로 타케우치) △AI 기반 신약개발(고려대 감태의) △훈련 프리 VLM 분석(연세대 황성재) △과학적 파운데이션 모델과 반도체 응용(KAIST 박노성) △압축 스케일링 법칙 극복(POSTECH 이재호) △비전 분야 점진적 학습(INRIA 카르틱 알라하리) 등의 연구가 발표됐다.

2부 세션 ‘현실세계 자율성을 위한 피지컬 AI’에서는 POSTECH 조민수 교수가 좌장을 맡아 △비대조적 자기지도학습(ENS-PSL 장 퐁스) △공정성 기반 오프라인 다목적 강화학습(연세대 이종민) △차세대 3D 비전모델(KAIST 심현정) △VLA 모델의 추론지향 연구(고려대 최성준) △GaRA 기반 비전 파운데이션 모델 견고화(POSTECH 곽수하) △체화형 에이전트(MBZUAI 이반 랍테브) 등 다양한 발표가 이어졌다.

각 세션에는 네이버클라우드, 포스코홀딩스 등 산업계 전문가들이 참여한 가운데 산업 적용 가능성과 산학연 협력 모델에 대해 심층 토론을 진행했다.

김기응 국가AI연구거점 센터장은 “이번 심포지엄은 지난 1년간의 연구 성과를 세계에 알리고, 국제 협력의 발판을 넓히는 뜻깊은 자리다”라며 “앞으로도 산학연이 함께 글로벌 AI 혁신의 선순환을 만들어 가겠다”고 포부를 밝혔다.

이광형 KAIST 총장은 “국가AI연구거점은 국내 인공지능 연구의 중심이자 세계와 연결되는 교두보다”라며 “KAIST는 학문과 산업, 국가의 경계를 넘어 AI 기술로 인류의 지속 가능한 미래를 선도하겠다”고 말했다.

국가AI연구거점은 KAIST가 주관하고 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원으로 2024년 10월 설립된 국내 최대 규모의 산·학·연·관 AI 연구 컨소시엄이다.

KAIST와 고려대, 연세대, 포스텍 등 4개 대학의 45명 교수진과 150여 명의 학생 연구진이 참여 중이다. 국내 12개 기업과 해외 14개 공동연구기관, 서울시 및 서초구와 협력해 글로벌 AI 생태계 구축에 박차를 가하고 있다. 여기에 20여 명의 해외 연구진이 2주 이상 상주하며 학생들과 공동 연구를 수행하고, 매월 세계적 석학을 초청해 최신 AI 연구 성과를 공유하고 있다.

앞서 국가AI연구거점은 일본 이화학연구소(RIKEN)와 MOU를 체결하고, 지난 8월에는 싱가포르 AI 거점 기관들과 협력 확대를 논의하는 등 글로벌 AI 거버넌스 협력의 교두보 역할을 강화해왔다.

국가AI 연구거점의 활발한 연구와 역동적인 생태계 확산 노력은 대한민국이 소버린 AI를 구축하고, 글로벌 AI 거버넌스 논의에서 주도적 위상을 확보하는 밑거름이 될 것으로 기대된다고 KAIST는 기대했다.

이준기 기자 bongchu@dt.co.kr