국정자원 시스템 36% 재개…‘먹통 전산망’ 대체수단 문의는 110·120으로

박현정 기자 2025. 10. 13. 10:51
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

국가정보자원관리원(국정자원) 대전 본원 화재로 가동이 중단된 공공·행정 시스템 709개 중 260개(36.7%) 서비스가 재개된 가운데, 콜센터로 접수된 전산망 관련 민원은 추석 연휴 이후 하루 평균 300건이라고 정부가 밝혔다.

연휴 이후엔 하루 300건가량 민원이 발생하고 있으며, 주로 시스템 가동 중단으로 인한 생활 불편, 대체 시스템 이용 방법, 행정 처리 기한 연장 등에 대한 내용이 많다고 설명했다.

음성재생 설정 이동 통신망에서 음성 재생 시 데이터 요금이 발생할 수 있습니다. 글자 수 10,000자 초과 시 일부만 음성으로 제공합니다.
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

정부가 국가정보자원관리원(국정자원) 화재로 마비된 시스템을 복구하고 있는 가운데 지난 10월 1일 서울 한 주민센터에 관련 안내문이 붙어있다. 연합뉴스

국가정보자원관리원(국정자원) 대전 본원 화재로 가동이 중단된 공공·행정 시스템 709개 중 260개(36.7%) 서비스가 재개된 가운데, 콜센터로 접수된 전산망 관련 민원은 추석 연휴 이후 하루 평균 300건이라고 정부가 밝혔다. 국가 전산망 재난으로 인한 불편 사항이나 대체 수단문의는 110 정부콜센터와 120 민원콜센터 등을 통해 상담받을 수 있다.

국정자원 화재 관련 중앙재난안전대책본부(중대본)는 13일 오전 9시 정부서울청사에서 회의를 열어 시스템 복구 현황과 민원 처리 실태를 점검했다. 중대본 설명에 따르면 110 정부콜센터와 120 민원콜센터 등을 통해 들어온 민원 건수는 상담 시작일인 9월30일 하루 2700건이었다가 추석 연휴 일평균 200건으로 줄었다. 연휴 이후엔 하루 300건가량 민원이 발생하고 있으며, 주로 시스템 가동 중단으로 인한 생활 불편, 대체 시스템 이용 방법, 행정 처리 기한 연장 등에 대한 내용이 많다고 설명했다.

이날 회의를 주재한 윤호중 중앙재난안전대책본부장(행정안전부 장관)은 모두 발언을 통해 “(불이 난 5층 7-1전산실에 인접해 분진이 많이 쌓였던) 8 전산실 전기 공급이 재개된 만큼 복구에 속도를 내야 할 때”라고 밝혔다. 대전 본원은 2~5층까지 총 9개 전산실이 있으며 5층에는 화재가 발생한 7-1전산실 이외에도 7·8 전산실이 있다. 7·8 전산실은 화재로 인한 분진 피해가 커 그간 청소 작업 등을 진행해 왔다. 특히 5층 전산실에 있는 시스템은 2~4층 전산실 시스템과 서로 연계된 경우가 많아 복구 작업에 영향을 미치고 있다.

중대본은 불에 모두 타버린 7-1 전산실 시스템은 데이터 복구 뒤 대전본원이나 대구센터에 신규 장비를 도입해 복구할 예정이라고 설명했다.

윤 본부장은 “신속하고 성공적인 복구를 위해 앞으로 안전·보안·신뢰 3대 원칙 아래 복구를 추진하겠다”며 “복구 작업 과정에서 안전 관리를 강화하고 있으며, 전력 공급·장비 가동·전산실 작업 등 모든 단계에서 위험 요인을 철저히 점검하겠다”고 강조했다. 이어 “복구 과정에서 단 한 건의 보안사고도 발생해서는 안 된다”며 “출입 통제부터 데이터 접근까지 모든 과정에서 보안 원칙을 지키겠다”고 했다.

이날 오전 9시 기준 국정자원 화재로 마비된 시스템 중 709개 시스템 중 260개(36.7%) 서비스가 재개됐다. 전자바우처 결제나 지방자치단체의 예탁금 납부 서비스 등을 제공하는 사회서비스 전자바우처와 우체국 쇼핑, 차세대종합쇼핑몰(나라장터 쇼핑몰)이 복구됐다.

박현정 기자 saram@hani.co.kr

Copyright © 한겨레신문사 All Rights Reserved. 무단 전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지