구글, '제미나이 로보틱스 1.5'로 피지컬AI '표준' 장악 속도
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구글이 반년 만에 로봇용 인공지능(AI) '제미나이 로보틱스' 업그레이드 버전을 선보였다.
구글 딥마인드는 24일(현지 시간) 로봇 전용 AI 모델 '제미나이 로보틱스·ER 1.5'를 공개했다.
제미나이 로보틱스는 시각·언어·행동(VLA) 결합 모델로 시각 정보와 언어 명령을 로봇의 모터 동작으로 변환한다.
제미나이 로보틱스 1.5는 구현 형태에 관계 없이 한 로봇에서 학습한 동작을 다른 로봇에 전송할 수 있도록 했다.
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구글이 반년 만에 로봇용 인공지능(AI) ‘제미나이 로보틱스’ 업그레이드 버전을 선보였다. 보다 발전된 추론 능력을 바탕으로 실생활에 대한 이해력을 높여 사람과 유사한 작업이 가능해졌다. 또 한 번 학습한 작업은 구조가 다른 로봇에서도 작용할 수 있게 돼 범용성이 높아졌다. 구글이 챗봇·에이전트 중심 AI 경쟁에서 한 발 더 나아가 차세대 피지컬 AI ‘표준 모델’ 선점에 공을 들이고 있다는 분석이 나온다.

구글 딥마인드는 24일(현지 시간) 로봇 전용 AI 모델 ‘제미나이 로보틱스·ER 1.5’를 공개했다. 올 3월 제미나이 로보틱스 첫 공개 후 반년 만에 이뤄진 업데이트다. 제미나이 로보틱스는 시각·언어·행동(VLA) 결합 모델로 시각 정보와 언어 명령을 로봇의 모터 동작으로 변환한다. 로보틱스 ER은 시각 정보를 통해 실제 물리 공간을 추론하고 로봇이 필요한 프로그램을 호출해 명령을 마무리할 수 있도록 하는 모델이다. 구글은 “환경을 능동적으로 이해할 수 있어 복잡한 작업이 가능한 유능하고 다재다능한 로봇을 구축하는 데 도움이 될 것”이라고 소개했다.
이를 통합한 제미나이 로보틱스 1.5는 전 세대 모델보다 ‘실제 세계’를 보다 정확히 이해해 복잡한 작업이 가능해졌다. “옷을 색깔별로 분류해줘”라는 명령을 받으면 단순히 색상만 고려하지 않고 옷의 재질과 무게, 쌓인 형태 등을 고려해 정리하는 등 보다 정교해졌다. 사전에 학습하지 않은 작업도 인터넷 검색 등을 통한 종합 추론으로 대응할 수 있다. 로봇에 “내 위치를 기반으로 눈 앞의 물체들을 분리수거해줘”라고 요구하면 지역별 재활용 지침을 검색해 눈 앞의 물체를 일반 쓰레기·음식물·플라스틱·캔 등으로 분류한 후 행동으로 옮기는 식이다.
기존 방식처럼 로봇마다 별도 모델을 구축해 학습할 필요도 없어졌다. 로봇은 모두 디자인이 다르고 구동 부위와 모터 성능도 제각각이다. 제미나이 로보틱스 1.5는 구현 형태에 관계 없이 한 로봇에서 학습한 동작을 다른 로봇에 전송할 수 있도록 했다. 향후 휴머노이드 로봇이 대거 출시됐을 때 호환성이 보장되는 셈이다. 구글은 “단순히 명령에 반응하는 모델을 넘어 추론하고, 계획하고, 도구를 능동적으로 사용하는 일반 시스템을 만들고 있다”고 강조했다.
실리콘밸리=윤민혁 특파원 beherenow@sedaily.comCopyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.
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