자본연 “증권사 고위험 IB 업무에도 AI 도입 필요"

자본시장연구원 개원 28주년 기념 컨퍼런스

10일 서울 여의도 콘래드호텔에서 "AI와 금융투자업의 혁신"을 주제로 진행된 컨퍼런스에서 김진영 자본시장연구원 연구위원이 발언하고 있는 모습./사진=송정현 기자

금융투자 서비스 내 AI(인공지능) 기능은 확대되고 있지만 AI 기능이 활발히 활용될 수 있는 영역에는 아직 한계가 있다는 지적이 나왔다. 특히 인수합병(M&A) 등 증권사 고위험 IB(투자은행) 업무에 대한 AI 도입 지원을 통해 금융투자업의 디지털 전환을 활성화해야 한다는 필요성이 제기됐다.

10일 자본시장연구원은 여의도 콘래드호텔에서 개원 28주년을 맞이해 'AI와 금융투자업의 혁신'을 주제로 컨퍼런스를 개최하고 이 같은 내용을 발표했다.

김진영 자본시장연구원 연구위원은 "AI 도입은 업무의 정형화 정도에 크게 좌우된다"며 "금융 AI가 확산하는 가운데 IB(투자은행) 부문에서의 AI 활용도는 낮은 수준이다"라고 말했다.

구체적으로 사모펀드, 부동산 등 비공개 정보가 많거나 접근성이 낮은 비정형 분야는 AI가 학습할 수 있는 데이터가 적어 관련 특허 비중이 작고 AI 도입 수준이 상대적으로 낮은 상황이다.

또 금융 AI 특허는 스타트업을 중심으로 나오고 있다. 증권사 등 전통적 금융투자사의 비중이 상대적으로 미미하다는 지적이다.

실제로 대한상공회의소가 금융지주·은행·증권·보험 등 116개 금융사의 정보기술(IT) 직무 종사자를 대상으로 한 설문에서는 88.8%가 AI 활용이 필요하다고 인식했다. 하지만 실제 활용 비율은 51%에 그쳤다.

김 연구위원은 금융투자업 내 AI 도입을 활성화하기 위해서는 "고위험 영역에서의 AI 도입을 위한 지원이 필요하다"며 "AI 개발·활용 원칙을 정립해 책임 소재와 오작동 시 대응 방안을 명확히 해야 한다"고 제언했다. 이어 "금융회사들이 적극적으로 AI를 실험해볼 수 있도록 파일럿 프로그램을 활성화해야 한다"며 "파일럿 성공 사례는 정부 주도의 혁신 프로그램을 설계할 때도 중요한 참고 자료가 될 수 있다"고 말했다.

또 "의사결정이 민감한 고위험 업무에 AI를 도입할 때는 특별한 고려와 지원이 필요하다"며 "AI 개발 활용 원칙을 정립해 책임 소재와 오작동 시 대응 방안을 명확히 하는 것이 중요하다"고 말했다.

이날 또 다른 주제발표자로 나선 권민경 자본시장연구원 연구위원은 "미래 투자 방식은 AI 기술로 인해 현재와 근본적으로 달라질 것"이라며 "최근의 AI 기술은 단순히 과거의 연장선에 있는 것이 아니라 투자의 근본적인 패러다임을 바꿀 만큼 큰 잠재력을 가지고 있기 때문이다"라고 설명했다.

권 연구위원은 "국내 금융권은 단기적인 활용성에 얽매이기보다 최신 기술 동향을 꾸준히 파악하며 AI 기반의 새로운 금융 서비스 기회를 적극적으로 탐색하는 장기적인 안목을 갖춰야 한다"고 말했다. 특히 미래의 가장 중요한 자산인 '데이터'의 중요성을 인지하고 고품질의 다양한 데이터를 선제적으로 확보하고 축적하는 노력 역시 필요하다고 했다.

이어 "데이터의 다양성은 AI가 발견할 수 있는 패턴의 수를 기하급수적으로 늘리는 핵심 동력이 될 것"이라고 부연했다.

이날 행사에서는 국내보다 빠르게 AI를 적극적으로 도입하고있는 해외 금융사의 사례도 소개됐다.

UBS에서 '에이전트형 AI' 기술을 총괄하는 로착 아그라왈(Rochak Agrawal) 전무이사는 "금융 IT는 단순 자동화를 넘어 상황을 인식하고 스스로 의사결정하는 에이전트(디지털 동료) 단계로 전환 중"이라며 "특히 KYC(고객신원확인)와 온보딩 등 복잡하고 규제가 매우 까다로운 영역에서 에이전트의 효용이 크다"고 말했다.

그는 또 "궁극적으로 AI 에이전트는 제안은 할 수 있으나 최종 의사결정과 승인은 인간이 맡는 구조가 바람직하다"고 덧붙였다.

송정현 기자 junghyun792@mt.co.kr