파키스탄 이상 기후 예측 ‘충격’…“15년 마다 대홍수·가뭄 발생”

포스텍, 고산지대 특성 반영한 AI 기후예측 모델
과거 인더스강 유량 데이터 기반 예측 정확도 높여

기후변화 영향을 직접적으로 받는 고산지대의 특성을 반영한 기후 예측 인공지능(AI) 모델이 개발했다. 이 모델을 적용해 파키스탄의 기후를 분석한 결과, 인더스강 상류에서 15년 마다 대홍수와 가뭄이 반복될 것이라는 예측이 나왔다.

포스텍은 감종훈 환경공학부 교수팀이 국제 공동연구를 통해 이상기후 현상의 예측 정확도를 크게 높인 'AI 모델'을 개발했다고 2일 밝혔다.

지구 온난화가 가속화되면서 전 세계적으로 홍수와 가뭄 같은 극한 기상 재해가 더 빈번해지고, 강도가 세지고 있다.

특히 만년설이 녹아 내리는 고산지대는 가장 직접적으로 기후 변화 영향을 받는 지역이지만, 기존 기후모델은 고산지대의 특성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 이 때문에 좁은 골짜기나 가파른 산맥 등 복잡한 지형의 변화를 과소평가하거나 강수량을 과대 추정하는 문제가 있었다.

연구팀은 기후변화에 따른 위험성이 상대적으로 많이 노출된 국가 중 하나인 파키스탄에 주목했다. 파키스탄은 기후변화로 인한 강수량, 적설량이 크게 변동하면서 수자원 관리가 점점 더 어려워지고, 기후위기 대응 연구도 미흡했다.

연구팀은 과거 하천 유량 데이터를 실제 관측값과 비교하며 여러 AI 모델을 학습시켜 과거 발생한 이상기후 현상들의 예측 정확도를 크게 높였다. 이 모델을 통해 인더스강 상류에서 약 15년 마다 전례 없는 대홍수와 극심한 가뭄이 반복될 수 있는 것으로 나타났다.

아울러, 주변 하천의 경우 발생 주기가 약 11년으로 더 빈번할 것으로 예상됐다. 파키스탄 정부가 일괄적인 물 관리 정책에서 벗어나 각 하천의 특성에 따른 맞춤형 대응 전략을 마련해야 한다는 제언도 나왔다.

감종훈 포스텍 교수는 "기후 예측 AI 모델은 기후모델의 불확실성을 크게 줄여줄 것"이라며 "파키스탄뿐 아니라 기후변화에 취약하고 관측 데이터가 부족한 다른 고산지대나 물 부족 국가에서도 신뢰할 수 있는 기후 데이터를 생산하는 데 중요한 역할을 할 것"이라고 말했다.

이 연구결과는 국제 학술지 '환경연구 레터스' 지난 7월 25일에 실렸다.

이준기 기자 bongchu@dt.co.kr

기후예측 AI 모델로 분석한 파키스탄의 홍수와 가뭄 관련 분석 결과.

포스텍 제공" class="img_LSize" />