"파키스탄 15년마다 주기적 대홍수·가뭄"…포스텍 연구팀 '경고'
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지구온난화로 지금까지 경험하지 못한 초대형 홍수와 극심한 가뭄이 주기적으로 발생할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
2일 포스텍에 따르면 환경공학부 감종훈 교수와 박사과정 라자 하산(Raza Hassan) 연구팀이 중국 쑨얀센대(Sun Yan-sen University) 왕다강 교수팀과 함께 AI를 활용한 연구를 통해 이같이 예측했다.
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(포항=뉴스1) 최창호 기자 = 지구온난화로 지금까지 경험하지 못한 초대형 홍수와 극심한 가뭄이 주기적으로 발생할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
2일 포스텍에 따르면 환경공학부 감종훈 교수와 박사과정 라자 하산(Raza Hassan) 연구팀이 중국 쑨얀센대(Sun Yan-sen University) 왕다강 교수팀과 함께 AI를 활용한 연구를 통해 이같이 예측했다.
연구팀은 과거 하천 유랑 데이터를 실제 관측값과 비교하며 여러 AI 모델을 학습시키고 동시에 적용해 과거 발생한 이상기후 현상들의 예측 정확도를 높였다.
연구팀이 주목한 것은 파키스탄과 인더스강을 비롯한 주요 하천이 기후변화로 인한 강수량과 적설량이 크게 변동하면서 수자원 관리가 점점 더 어려워지고 있고, 파키스탄은 기후변화에 취약한 글로벌 사우스 국가로 선진국에 비해 경제적·기술적 인프라가 부족해 기후 위기에 대응하는 연구가 미흡하다고 지적했다.
감 교수는 "인프라 한계를 극복하기 위해 AI 모델을 활용, 파키스탄과 같은 고산지대의 특성을 충분히 반영하지 못해 좁은 골짜기나 가파른 산맥 등 복잡한 지형의 변화를 과소평가하거나 강수량을 과대 추정하는 문제가 있던 것을 과거 하천 유량 데이터를 실제 관측값과 비교하며 여러 AI 모델을 학습시키고 동시에 적용해 과거 발생한 이상기후 현상의 예측 정확도를 크게 높였다"고 말했다.
AI 모델이 보정한 데이터는 기존 모델보다 신뢰성이 훨씬 높고, 인더스강 상류에서는 약 15년마다 과거에 경험하지 못한 대홍수와 극심한 가뭄이 반복될 수 있는 것으로 분석됐다.
감 교수는 "이번에 개발한 AI 기술은 기후모델의 불확실성을 크게 줄여 줄 것"이라며 "파키스탄뿐 아니라 기후변화에 취약하거나 관측데이터가 부족한 다른 고산지대나 물 부족 국가에서도 신뢰할 수 있는 기후 데이트를 생산하는데 중요한 역할을 할 것"이라고 말했다.
choi119@news1.kr
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