AI로 간암 조기 진단…국내 연구진 개발

셔터스톡

인공지능으로 간암을 조기 진단하는 기술을 국내 연구진이 개발했다. 

한국생명공학연구원 김대수·한태수 박사와 경북대 허근 교수 공동 연구팀은 혈액 속 마이크로RNA를 인공지능(AI)으로 학습시켜 간암을 조기에 진단하는 기술을 개발했다고 21일 밝혔다.

마이크로RNA는 특정 유전자가 단백질로 번역되는 것을 막아 유전자 발현을 조절하는 역할을 한다.

연구팀은 진행 단계별 간 질환 전주기 동물모델을 만들어 실제 간암 환자의 혈액 샘플과 비교하는 방법으로 간암에서 많이 나타나는 8종의 마이크로RNA를 찾아냈다. 이 8종은 건강한 사람이나 간 경변 환자보다 간암 환자의 혈액에서 뚜렷하게 증가한 모습을 보였다.

이어 8종의 엑소좀 마이크로RNA와 기존 알파태아단백(AFP) 수치를 함께 인공지능(AI)에 학습시켜 '다중 바이오마커 기반 진단모델'을 개발했다.

한태수 박사는 "AI 기반 다중 바이오마커 모델의 임상 적용 가능성을 입증함으로 앞으로 다른 암종 진단으로 확장할 수 있는 가능성을 제시했다"며 "소량의 혈액만으로도 초기 간암 여부를 판단할 수 있어 간암 조기 검진에 기여할 것"이라고 기대했다.