교통안전공단, AI기반 전기차 배터리 관리체계 추진

운전자 사고예방·배터리 가치판단 자료 활용 기대

(서울=뉴스1) 김동규 기자 = 한국교통안전공단(TS)이 인공지능 기반 전기차 배터리 관리체계 마련을 본격 추진한다.

TS는 전기차 검사 결과로 수집된 주행거리, 충·방전 이력, 배터리 전압·전류·온도, 절연저항 ,SOH(배터리 건강상태) 등 약 20여 개 항목을 활용해 정밀 진단 및 예측 모델링 개발을 추진하고 있다고 12일 밝혔다.

이 과정에서 회귀분석, 클러스터링, 머신러닝 등 통계·인공지능(AI) 기법을 통해 이상 탐지와 미래 상태 예측까지 수행할 예정이다.

그 동안 전기차 SOH는 차량의 성능인자와 직결되는 핵심 요소임에도 불구하고 현재까지 검사 결과가 계측값 수준에 머물러 운전자가 실제 의미를 파악하기 어려웠다.

이에 TS는 검사 시 수집되는 배터리관리시스템(BMS) 정보를 활용해 차량의 SOH를 분석하고, 유사 조건 차량과 비교한 시각화 리포트를 운전자에게 제공하는 체계를 구축할 계획이다.

특히 유사차량(동일 차종, 연식, 주행거리 등) 간 비교 분석을 통해 배터리의 열화 상태를 직관적으로 보여주는 리포트를 제작하고, 향후 정비 시기나 예상 비용 등 소비자 맞춤형 정보 제공까지 지원할 계획이다.

배터리 검사결과 기반 표준 리포트 생성 및 발송 시스템 구축을 검토해 이를 제조사·정비사·정책기관과 공유할 수 있는 체계를 마련할 방침이다.

AI 기반 진단체계가 도입되면 운전자는 배터리 성능 저하 전 사전 점검을 통해 고장이나 화재 등의 사고를 예방할 수 있으며 중고차 거래 시 배터리 잔존가치 판단 자료로도 활용 가능해질 전망이다.

나아가 전기차의 충방전 습관 개선 유도, 탄소중립 실천, 사용후 배터리 성능평가 기준 활용 등 다양한 사회적 가치도 창출될 것으로 기대하고 있다.

TS는 11월 개최 예정인 국제자동차검사위원회(CITA) 아시아 검사전문가 회의에서 이번 전기차 배터리 진단정보 제공 방안을 발표하고, 국내외 전문가들의 의견을 청취하고 기술적·제도적 완성도를 높일 예정이다.

이를 토대로 내년부터 국제자동차검사위원회(CITA) 내에 '전기차 배터리 성능진단 워킹그룹' 신설을 제안할 예정이다. 또 글로벌 검사기준 마련을 선도하는 한편 한국형 진단체계의 국제 표준화를 추진할 계획이다.

정용식 TS 이사장은 "전기차 검사 결과를 활용한 배터리 진단정보 제공은 단순한 기술을 넘어 안전하고 지속가능한 모빌리티 생태계 조성을 위한 필수 요소"라며 "전기차 시대에 맞는 혁신적 검사 서비스 제공으로 국민의 신뢰를 높이겠다"고 말했다.

dkim@news1.kr

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