한 달 걸리던 패널 설계를 8시간 만에…제조업 파고드는 인공지능
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텔레비전(TV)과 모니터·스마트폰 패널 등을 만드는 엘지(LG)디스플레이 기술자들에겐 화면(패널) 바깥쪽의 배선 설계가 어려운 숙제였다.
엘지디스플레이는 5일 온라인 세미나를 열어 개발·생산·사무 등 회사 업무 전반에 걸쳐 인공지능을 어떻게 적용해 사용하고 있는지 소개했다.
이영주 엘지디스플레이 제조인공지능 실장은 "유기발광다이오드 공정에 인공지능을 도입해 올해 약 2천억원 비용을 절감할 것으로 예상한다"고 했다.
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텔레비전(TV)과 모니터·스마트폰 패널 등을 만드는 엘지(LG)디스플레이 기술자들에겐 화면(패널) 바깥쪽의 배선 설계가 어려운 숙제였다. 직사각형이었던 화면이 스마트워치 등의 등장으로 곡선으로 바뀌며 그에 맞춰 외곽 배선을 일일이 수작업으로 설계해야 했기 때문이다.
이 난제를 해결한 건 회사가 지난 6월 처음 도입한 자체 인공지능(AI) 모델이다. 인공지능이 자동으로 맞춤형 설계를 제공하며 오류와 불량이 줄고 작업 시간도 기존 한 달에서 8시간으로 눈에 띄게 줄었다. 디스플레이 제조의 출발인 설계 단계부터 인공지능 기술을 적용해 작업 효율을 크게 높인 것이다.
국내 주력 제조기업들에 인공지능 도입이 확대되고 있다. 엘지디스플레이는 5일 온라인 세미나를 열어 개발·생산·사무 등 회사 업무 전반에 걸쳐 인공지능을 어떻게 적용해 사용하고 있는지 소개했다. 대기업들의 인공지능 활용 동향을 엿볼 수 있는 사례다.

기업들이 인공지능을 가장 적극적으로 도입하는 분야는 수율(결함 없는 생산품 비율) 관리다. 반도체·디스플레이 같은 제조업의 수익성을 좌우하는 핵심이어서다.
유기발광다이오드(OLED) 패널을 주력으로 생산하는 엘지디스플레이는 수율이 1%만 올라가도 연간 영업이익이 2천억원 늘어난다. 패널당 300만개에 이르는 픽셀 중 단 하나라도 불량이 생기지 않으려면 머리카락 굵기의 100분의 1 수준인 미세 먼지를 찾아내 제거해야 한다. 담당 업무별로 공정 데이터를 제각각 관리하며 노하우와 업무 시간의 제약이 있는 사람과 달리, 인공지능을 통해 실시간으로 모든 데이터를 분석해 문제를 감지하고 원인을 찾아내 대책을 제시할 수 있다. 이영주 엘지디스플레이 제조인공지능 실장은 “유기발광다이오드 공정에 인공지능을 도입해 올해 약 2천억원 비용을 절감할 것으로 예상한다”고 했다. 이 외에 제조업 사무직도 ‘인공지능 비서’의 도움을 받아 업무 효율을 끌어올리고 있다.
이런 이유로 다른 기업들도 인공지능 도입에 팔을 걷어붙이고 있다. 삼성전자는 최근 스마트폰·가전 사업 등을 담당하는 디바이스 경험(DX) 부문에 인공지능 기술을 활용한 제조 자동화 등 미래 전략 과제를 전담하는 조직인 ‘이노X랩’(혁신과 전환을 합친 말)을 신설했다. 회사 관계자는 “모든 업무에 인공지능을 적용하겠다는 노태문 디바이스경험부문장 직무대행(사장)의 의지에 따라 특별 태스크포스(TF)를 만들어 지원하겠다는 취지”라고 했다.
에스케이(SK)그룹도 지난해 말 그룹 최고 의사협의체인 수펙스추구협의회 내에 인공지능 추진단을 확대 신설하며 계열사들의 인공지능 전환을 이끌고 있다. 에스케이는 그룹 총수인 최태원 회장이 직접 제조업 인공지능을 경제계의 최대 현안으로 띄우고 있다.
권보경 포스코경영연구원 수석연구원은 “한국 제조 기업들은 중국보다 인공지능 기술 도입이 뒤처진 상태로, 자체 클라우드(인터넷 기반의 정보 저장 공간)와 보안 시스템 등 국내에 인공지능 활용 인프라를 구축할 필요가 있다”고 말했다.
박종오 기자 pjo2@hani.co.kr
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