AWS, 국내 신약개발 프로젝트 ‘K-멜로디’에 클라우드 공급

연합학습 방식으로 데이터공유·개인정보보호 지원

아마존웹서비스(AWS)는 연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트 ‘K-멜로디’(K-MELLODDY)의 인공지능(AI) 플랫폼에 클라우드 인프라를 제공한다고 5일 밝혔다.

K-멜로디는 국내 11개 대학, 9개 주요 제약사, 8개 AI 개발사, 7개 연구기관, 3개 병원 등 총 38개 기관이 참여하는 대규모 연구·개발(R&D) 이니셔티브다. AWS와 함께 신약 후보 물질의 특성을 예측하는 학습 기반 AI모델을 개발해 인체 대상 시험 이전의 전임상 기간을 단축할 예정이다.

K-멜로디는 국내 병원과 제약사들이 각자 현지 데이터로 AI모델을 독립적으로 훈련할 수 있도록 하며, AWS 기반 중앙 플랫폼에서 민감한 데이터가 아닌 결과 인사이트만 공유된다. 연합학습을 사용해 각 기관의 모델 출력값만 공유 기반모델에 통합함으로써 의료 데이터 중앙화 금지 규정을 준수한다. 암호화나 마스킹 같은 기존 방법으로는 해결할 수 없었던 데이터 공유 장벽을 극복하고 개인정보를 침해하지 않는 선에서 협업을 가능케 한다.

K-멜로디는 AWS 아시아태평양(서울) 리전에서 실행되며, 연합학습을 지원하기 위해 아마존 버추얼프라이빗클라우드(VPC)와 AWS 트랜짓게이트웨이를 포함해 포괄적인 AWS 네트워킹 서비스 제품군을 활용한다. 또한, 연합학습 구현을 위해 엔비디아 플레어 프레임워크를 활용하며, 각 기관은 아마존 EC2 G6e 인스턴스를 통해 자체 보안 AWS 계정 내에서 모델을 훈련하는 플레어 클라이언트 서버를 운영한다.

김화종 한국제약바이오협회 K-멜로디사업단장은 “AWS와의 협업은 그간 파편화돼있던 국내 제약·바이오 분야 데이터 활용에 있어 중대한 진전을 의미한다. K-멜로디를 통해 38개 기관이 연구데이터를 안전하게 보호하면서도 더 효과적으로 학습하고 협업할 수 있게 됐다”며 “이 같은 방식은 약물이 인체 내에서 어떻게 작용하는지 더 정확히 예측함으로써 임상실패를 줄이고 개발을 가속화하는 데 기여할 것”이라 전했다.

윤정원 AWS코리아 공공부문 대표는 “AWS는 15년 이상 전 세계 헬스케어 조직들에게 최고 수준의 보안과 규정 준수를 갖춘 서비스를 제공하며 고객의 구체적 니즈를 충족시켜 왔다”며 “K-멜로디 프로젝트를 통해 38개 기관이 민감 데이터를 안전하게 보호하면서도 AI모델을 공동개발할 수 있는 맞춤형 솔루션을 구축함으로써 한국의 엄격한 의료법 준수와 신약개발 가속화라는 두 가지 목표를 동시에 달성했다”고 말했다.

팽동현 기자 dhp@dt.co.kr