“AI가 농작물 지킨다”…경기도, 미래형 농업 예측 시스템 개발 착수

유전자 기반 실시간 데이터로 조기경보·방제 전략 지원
빅데이터·AI 융합해 재배 효율성·기후 대응력 높여

경기도농업기술원 전경.

경기도농업기술원이 병해충과 이상기후로 인한 농작물 피해를 사전에 예측하는 인공지능(AI) 기반 시스템 개발에 착수했다.

도 농업기술원은 4일 도청에서 기자회견을 열고, 과학기술정보통신부가 주관한 '2025년 디지털 기반 사회현안 해결 프로젝트' 공모에 선정돼 '농작물 생체정보 AI 기반 불량환경 조기 예측시스템' 구축에 나선다고 밝혔다.

이 시스템은 벼와 콩을 대상으로 식물 내부 유전자 정보를 분석해 고온·가뭄·병해충 등 생육 스트레스 반응을 실시간 데이터로 전환하고, 이를 통해 조기 경보를 제공하는 방식이다.

기존 센서나 영상 분석 방식보다 민감도와 정확도가 높고, 실제 생리 반응을 기반으로 한 고신뢰 데이터를 제공한다는 점에서 차별성이 있다.

농업기술원은 생육 기간 동안 리보핵산(RNA) 샘플을 주 3회 이상 수집해 유전자 발현 패턴을 분석하고, 주요 위험 요인에 대한 예측 알고리즘을 개발하고 있다. 웹 기반 플랫폼으로 구현해 농가와 기술센터 등에서 쉽게 활용할 수 있도록 할 방침이다.

AI 기반 농작물 불량환경 예측시스템 구축 추친체계.

경기도는 예측 정보를 활용하면 방제 시기 조정, 생육 전략 수립, 농약·비료 절감 등 재배 효율성을 높일 수 있고, 수집된 데이터는 품종 선발, 기후 대응 정책 수립 등 공공서비스 기반 자료로도 활용 가능하다고 설명했다.

시스템 개발은 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 총괄하고, 농촌진흥청과 경북대 등 4개 대학, 나무아이씨티 등 5개 민간기업이 참여한다. 올해 12월까지 시스템 구축을 마무리할 계획이다.

성제훈 도농업기술원장은 “이번 시스템은 디지털 기술과 생명정보 분석을 융합한 지능형 농정 플랫폼”이라며 “AI 기반 예측 시스템이 농가에 실질적인 도움이 될 수 있도록 하겠다”고 말했다.

화성=김동성 기자 estar@etnews.com