[ICT 시사용어] 독자 AI 파운데이션 모델

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독자 AI 파운데이션 모델은 해외 기술에 의존하지 않고 모델 설계부터 학습까지 전 과정을 국내 기술로 구현한 범용 초거대 인공지능(AI) 모델을 의미한다. '파운데이션 모델(Foundation Model)'은 다양한 분야에 범용적으로 적용 가능한 기반 인공지능이다. 자연어 처리와 이미지 생성, 멀티모달 작업 등에 두루 활용된다.

과학기술정보통신부가 주관하고 정보통신산업진흥원(NIPA) 등이 집행을 맡은 이 사업은 2027년까지 국내 유수의 AI 기업·연구기관이 참여하는 정예 컨소시엄 5개 내외를 선정·지원한다. 이들은 GPU·데이터·인재 등 핵심 자원을 국가로부터 집중적으로 제공받으며 글로벌 최신 AI 모델 대비 95% 이상의 성능을 갖춘 독자 모델 개발을 목표로 한다. 단순히 기존 외산 모델을 파인튜닝하거나 수정하는 형태는 인정되지 않으며, 모델 구조부터 학습까지 완전한 국산화를 요구한다.

사업은 경쟁형 단계별 평가 방식으로 추진된다. 컨소시엄은 6개월 단위로 성과를 평가받는다. 그 결과에 따라 계속 지원 여부가 결정된다. 목표 성능은 '무빙 타깃(moving target)' 방식으로 유연하게 조정된다. 전 세계 AI 기술 발전 속도를 고려해 기준 성능도 지속적으로 상향되며 최신 글로벌 트렌드에 대응 가능한 기술력을 확보하도록 설계됐다.

정부는 사업을 통해 단순한 AI 기술 확보를 넘어 디지털 기반 산업의 전환과 AI 중심 사회 실현, 국민 누구나 AI 기술을 활용할 수 있는 포용적 환경을 조성해 나갈 방침이다.

박정은 기자 jepark@etnews.com