김형범 연세대의대 교수 연구팀, ATM 유전자 단일 염기 변이 전수 평가 성공
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.
연세의료원은 김형범 연세대 의과대학 약리학교실 교수 연구팀이 암과 희귀질환 발생에 밀접한 관련이 있는 ATM 유전자의 단일 염기 변이 27513개를 전수 평가했다고 15일 밝혔다.
김형범 교수와 이광섭 강사, 민준구 대학원생 연구팀은 ATM 유전자의 전체 단백질 코딩 부위(62개 엑손)에서 발생 가능한 27513개의 모든 단일 염기 변이를 분석했다.
이 글자크기로 변경됩니다.
(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.
연세의료원은 김형범 연세대 의과대학 약리학교실 교수 연구팀이 암과 희귀질환 발생에 밀접한 관련이 있는 ATM 유전자의 단일 염기 변이 27513개를 전수 평가했다고 15일 밝혔다.
ATM 유전자는 체내에서 DNA 손상 시 이를 감지하고 복구하는 데 중요한 역할을 한다. 이 유전자가 제대로 작동하지 않으면 유방암·대장암·췌장암 등 암 발생 위험이 크고, 암 환자의 예후도 나쁜 경우가 많다.

또 '운동실조-모세혈관 확장증' 등 특정 희귀질환을 유발할 수 있다. ATM 유전자의 기능을 망가뜨리는 변이를 발굴하면, 해당 변이를 가진 건강한 일반인에 대한 암 발병 위험과 암 환자의 치료 예후를 예측할 수 있다.
김형범 교수와 이광섭 강사, 민준구 대학원생 연구팀은 ATM 유전자의 전체 단백질 코딩 부위(62개 엑손)에서 발생 가능한 27513개의 모든 단일 염기 변이를 분석했다. 이 중 23092개의 변이는 최신 유전자 편집 기술인 '프라임 에디팅'을 이용해 세포 실험으로 기능을 직접 확인했다. 실험적으로 평가가 어려운 나머지 4421개의 변이는 직접 개발한 인공지능 모델 'DeepATM'을 이용해 세포 생존에 미치는 영향을 예측했다.
각 변이가 세포 생존에 미치는 영향을 분석한 결과, 해당 유전자의 기능에 해로운 변이와 그렇지 않은 변이를 높은 정확도로 구분할 수 있었다.
연구팀은 '영국 바이오뱅크'의 약 50만명의 유전체 및 임상 데이터를 활용해 검증한 결과, 연구에서 구분한 해로운 변이를 갖고 있는 사람은 그렇지 않은 사람보다 암에 걸릴 위험도가 약 1.4배 증가함을 확인했다. 또 국제 유전자 변이 데이터베이스인 ClinVar의 데이터와도 결과값이 95% 이상 일치함을 입증했다. 기존 암 유전체 데이터(cBioPortal) 자료를 이번 연구의 관점에서 재해석한 결과에서도 ATM의 해로운 변이 보유 여부에 따라 암 환자의 생존율도 차이가 있음을 확인했다.
김형범 교수는 “이번 연구는 해석이 어려운 ATM 유전자의 변이를 대규모로 정확히 판별할 수 있는 가능성을 마련했다는 점에서 큰 의미가 있다”면서 “앞으로 다른 유전자에서도 유사한 분석이 가능해질 것이며 이를 통해 유전체 기반의 정밀의료 발전에도 기여할 수 있을 것”이라고 말했다.
이번 연구 결과는 국제학술지 '셀(Cell, IF 42.5)' 최신호에 게재됐다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.
- 국내 데이터센터 시장 3년후 10조원 규모로 성장
- 국가AI위원회 위상 강화 입법예고…범정부 AI 컨트롤타워로 키운다
- “한국경제 저성장 돌파하려면 '큰바위 규제' 해소 서둘러야”
- xAI, 美정부와 2억달러 계약…국방·지자체용 AI 서비스 출시
- 토스, 해외 오프라인 결제액 4배 성장…전 세계 55개국서 토스페이 사용
- 여야, 권오을·한성숙 집중 공방 예고…청문회 이틀째 공방 격화
- “TV와 대화하듯”··· 삼성전자, 2025년형 AI TV에 '빅스비' 적용 업그레이드
- 메타, 기가와트급 초대형 AI 데이터센터 다수 건설...내년 첫 가동
- 위험시 사람처럼 즉각 반응...KAIST, '인공 감각 신경계' 개발
- AI기업 윈드서프, 오픈AI의 인수무산 뒤 경쟁사 코그니션 품으로