카카오모빌리티, ‘운전자 심리 분석 내비’ 국제 학술지에 실려

카카오모빌리티의 인공지능(AI) 내비게이션 기술을 담은 논문이 이달 초 교통 분야 최고 권위의 국제 학술지에 실렸다.

카카오모빌리티는 AI를 활용해 운전자 행동 데이터를 분석해 길 안내하는 기술을 개발, 과학인용색인(SCI)급 국제 학술지인 'TRC'(Transportation Research Part C)에 게재했다고 14일 밝혔다.

이 논문은 AI 연구개발팀과 김동규 서울대 교수 연구팀이 공동으로 작성했다. 운전자 반응 기반의 AI 경로 안내 기술과 관련한 내용을 담았다.

운전자들은 주정차가 많은 지역이나 진출입이 불편한 곳에서 낯선 경로에 대한 불안 등으로 내비게이션의 안내를 일부러 벗어나기도 한다. 연구진은 이럴 때의 실제 주행 경로와 내비게이션의 안내경로를 AI로 비교 분석했다.

카카오모빌리티는 논문에서 "운전자의 주행 경로 선택에 영향을 미치는 불편 요인을 시스템이 자동으로 학습하고, 별도의 인프라 구축 없이 사용성을 지속해 개선할 수 있다"고 강조했다.

가령 서울 동작대교 남단-올림픽대로 진입 구간과 같이 대기열로 인해 사용자들의 내비 경로 이탈이 잦아지는 도로나 복잡한 골목길, 환승센터 인근 혼잡 구간 등 기존 내비게이션이 반영하지 못했던 불편 구간을 실시간 경로 탐색에 반영했다.

카카오모빌리티는 실시간 경로 안내 시스템(RGS)에 AI를 적용해 전국 단위로 시연했다. 온라인 평가 결과 수백만건의 샘플 주행 데이터에서 여러 성능 지표가 개선된 것으로 나타났다. 카카오내비의 '빠른 경로' 옵션에는 경로 준수율이 기존 64.22%에서 70.87%로 6.65%포인트 상승했다.

논문의 제1저자인 김푸르뫼 카카오모빌리티 AI연구개발팀 연구원은 "이용자 행동 데이터를 기반으로 내비게이션이 경로 탐색 시 고려하는 정보와 실제 주행 환경과의 '불일치' 정도를 수치화했다"며 "격차를 줄여 개선된 경로를 제공하는 데 중점을 뒀다"고 말했다.

임성원 기자 sone@dt.co.kr

카카오모빌리티가 인공지능(AI)으로 운전자 심리를 분석해 길 안내하는 기술을 개발했다. 카카오모빌리티 제공