케이뱅크, AI 기반 맞춤형 추천 시스템 분석 논문 게재

모바일 뱅킹 앱 적용 모델 실증적으로 기술

(지디넷코리아=손희연 기자)케이뱅크가 인공지능(AI) 기반 개인 맞춤형 추천 시스템에 관해 기술한 논문이 국내 데이터 분석 학술지에 게재됐다고 14일 밝혔다.

논문은 'AI 기반 추천 시스템의 전략적 설계와 사용자 경험 변화 분석'으로 한국자료분석학회가 발행하는 'JKDAS(Journal of the Korean Data Analysis Society)'에 실렸다.

케이뱅크 애플리케이션(앱)에 적용된 개인화 추천 시스템을 중심으로 AI 기술이 고객의 행동 변화, 사용자 경험, 기업 수익성에 미치는 영향을 실증적으로 분석했다. 

케이뱅크.

특히 케이뱅크는 금융 산업에 최적화된 개인 추천 모델을 설계하기 위해 케이뱅크 내 여·수신 등 여러 금융 분야별 담당자를 대상으로 인터뷰를 진행, 금융 소비자의 특성을 반영했다고 부연했다.

케이뱅크 관계자는 “AI 기술을 바탕으로 자체 구축한 시스템을 궁극적으로 AI Agent 체계로 발전시켜 고객에게 더욱 정교한 금융 서비스를 제공할 예정이다”고 말했다.

손희연 기자(kunst@zdnet.co.kr)