케이뱅크 ‘개인맞춤 기술’ 논문, 국내 학술지 게재

데이터 분석 학술지 ‘JKDAS’에 실려

케이뱅크 사옥 전경. [케이뱅크 제공]

[헤럴드경제=김벼리 기자] 케이뱅크는 자사 애플리케이션(앱)의 ‘개인 맞춤형’ 기술을 담은 논문이 국내 데이터 분석 학술지 ‘JKDAS’에 실렸다고 14일 밝혔다.

케이뱅크 데이터인텔리전스팀 권혁민·이상현·조용걸 매니저가 작성한 ‘AI 기반 추천 시스템의 전략적 설계와 사용자 경험 변화 분석: MLOps 자동화를 통한 금융 앱 실험’이라는 제목의 논문이다. 케이뱅크 앱에 적용된 개인화 추천 시스템을 중심으로 AI(인공지능) 기술이 고객의 행동 변화, 사용자 경험, 기업 수익성에 미치는 영향을 실증적으로 분석했다.

JKDAS는 KDAS(한국자료분석학회)가 발행하는 학술지다. 통계 기반 데이터 분석 이론과 응용 연구를 다룬다. KCI(한국학술지인용색인)에도 등재됐다.

케이뱅크는 금융 산업에 최적화된 모델을 설계하기 위해 케이뱅크 내 여·수신 등 여러 금융 분야별 담당자를 대상으로 FGI(집단 심층면접)를 진행했다. 이를 통해 고객 유형과 행동 패턴을 파악하고, 그 결과를 AI 모델 개발 단계부터 적용했다. 단순 기술 중심 추천을 넘어 금융 소비자의 특성을 반영했고 예측가능성과 운영 안정성을 높였다.

이 추천 시스템은 MLOps(머신 러닝 운용)을 바탕으로 구현해 앱을 이용하는 고객의 행동 데이터를 실시간으로 감지하고 분석한 뒤, 그 결과를 지속적으로 학습하고 다시 시스템에 적용하는 자동 절차를 만들었다.

한편 케이뱅크는 올해 들어 ‘프라이빗 LLM(대규모 언어모델)’을 도입해 AI 금융 혁신에 속도를 내고 있다. 특히 GPU 서버 확대 등 AI와 클라우드에 대한 투자 규모를 지난해보다 3배 키웠다.

케이뱅크 관계자는 “AI 기술을 바탕으로 자체 구축한 시스템을 궁극적으로 AI Agent(AI 에이전트) 체계로 발전시켜 고객에게 더욱 정교한 금융 서비스를 제공할 예정이다”며 “앞으로도 AI 기반 금융 서비스 선도에 주력하며 ‘AI Powered Bank(AI 기반 은행)’로 거듭나겠다”고 말했다.