kt ds, 폐쇄망 사용 가능한 AI 코딩 어시스턴트 개발

김현아 2025. 7. 8. 16:26
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

KT(030200)그룹의 IT서비스 전문기업 kt ds(대표 이상국)는 외부망과 단절된 폐쇄망 환경에서도 사용할 수 있는 AI 기반 코드 어시스턴트 시스템 'CodeBox-B.T.S(코드박스)'를 개발하고, 상용화를 앞두고 있다고 8일 밝혔다.

kt ds는 자체 개발한 코딩 특화 LLM(Coding LLM)을 코드박스에 탑재했으며, VS Code 등 통합개발환경(IDE)과 연동 가능한 플러그인을 제공해 개발자가 별도 학습 없이도 바로 AI 코딩을 활용할 수 있도록 했다.

음성재생 설정 이동 통신망에서 음성 재생 시 데이터 요금이 발생할 수 있습니다. 글자 수 10,000자 초과 시 일부만 음성으로 제공합니다.
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

[이데일리 김현아 기자]KT(030200)그룹의 IT서비스 전문기업 kt ds(대표 이상국)는 외부망과 단절된 폐쇄망 환경에서도 사용할 수 있는 AI 기반 코드 어시스턴트 시스템 ‘CodeBox-B.T.S(코드박스)’를 개발하고, 상용화를 앞두고 있다고 8일 밝혔다.

기존의 기업 보안망 환경에서는 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)과 같은 퍼블릭 서비스형소프트웨어(SaaS)기반 AI 코딩 도구의 사용이 어려웠다.

그러나 kt ds는 이를 극복하고, 온프레미스 일체형 어플라이언스 형태의 코드박스를 통해 폐쇄망에서도 안전하고 효율적인 AI 코딩 환경을 구현하는 데 성공했다.

코드박스는 ‘Build-Test-Ship Fast’의 약자인 B.T.S를 내세워, 개발부터 테스트, 배포까지의 전 과정을 AI가 지원하는 시스템이다. 특히 공공기관, 금융사, 국방 등 보안이 중요한 분야의 SI 프로젝트에 적합하게 설계됐으며, 플러그앤플레이 방식으로 기업 내에서 별도 개발 환경 구성 없이 바로 도입이 가능하다.

kt ds는 자체 개발한 코딩 특화 LLM(Coding LLM)을 코드박스에 탑재했으며, VS Code 등 통합개발환경(IDE)과 연동 가능한 플러그인을 제공해 개발자가 별도 학습 없이도 바로 AI 코딩을 활용할 수 있도록 했다. 또한 고객사의 코드 표준에 맞춘 품질 관리, 거버넌스 기능, 협업 기능도 통합해 실질적인 개발 생산성을 높였다.

kt ds는 코드박스를 도입할 경우 개발 생산성이 약 30% 향상되며, 보안성과 코드 품질 또한 개선될 수 있다고 설명했다. 특히 개발 초기 기획 및 테스트 단계에서의 시간 절감 효과가 크며, 공공·금융·대기업의 B2G, B2B 프로젝트에 적용 시 실질적인 효과를 기대할 수 있다.

kt ds 기술혁신단 김성우 상무는 “코드박스는 AI 코딩 환경의 확산에 따라, 폐쇄망에서도 개발 전 주기를 아우르는 ‘AI 동반자’ 역할을 수행할 수 있도록 설계됐다”며, “자체 LLM과 협업·거버넌스 기능을 바탕으로 다양한 산업군의 개발 방식에 실질적인 혁신을 가져올 것”이라고 말했다.

한편, kt ds는 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 운영한 ‘오픈 Ko-LLM 리더보드 시즌2’에서 sLLM 8B 모델 부문 국내 1위를 차지한 바 있으며, 코드박스에 적용된 LLM은 기존 오픈소스 기반 모델 대비 10% 이상의 성능 향상을 기록했다.

김현아 (chaos@edaily.co.kr)

Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.