에이치플러스 양지병원 이용준 전문의, 스카이브 환자 맞춤형 수술기구 적용

양지병원 이용준 정형외과 전문의

에이치플러스 양지병원 정형외과 이용준 전문의가 스카이브의 AI 기반 환자 맞춤형 수술기구 ‘KNEEVIGATE’를 임상에 도입했다. 이를 기반으로 기술과 의료 전문성의 융합을 통해 수술의 정밀도는 물론 환자 만족도까지 크게 향상시키고 있다.

그는 슬관절 및 관절경 수술, 인공관절치환술 분야에서 다수의 임상경험을 쌓아온 정형외과 전문가다. 의료 현장에 실질적인 변화를 가져올 수 있는 기술에 대한 이해와 통찰력을 바탕으로, 스카이브와 함께 KNEEVIGATE의 도입과 개선을 주도하고 있다.

양지병원 정형외과 이용준 전문의는 “CT 기반의 수술계획은 이미 정밀도 측면에서 한계에 도달했다. 기존의 CT 기반 영상 분석 기술에 한계를 느끼던 중, MRI 영상까지 자동 3D 재구성할 수 있는 ‘ZIFT’ 기술을 접하고 KNEEVIGATE 도입을 결심했다. MRI 데이터를 활용하면 연골 구조까지 포함한 해부학적 정보가 반영될 수 있어, 절삭 범위와 임플란트 위치의 정밀도를 획기적으로 높일 수 있다.”고 설명했다.

이어 “기존에는 MRI 데이터를 수작업으로 일일이 분할해야 했고, 연골은 수술계획에 반영할 수 없었다. 하지만 지금은 KNEEVIGATE 덕분에 해부학 구조 전체를 시각화하고, 더 정밀한 수술 계획을 세울 수 있게 됐다.”고 덧붙였다.

실제 적용된 수술 사례에서 KNEEVIGATE는 기존 방식보다 수술기구 제작 시간을 평균 8주에서 2일로 대폭 단축되었고, 수술 정확도와 절삭 일치율에서도 뛰어난 성과를 보였다. 특히 정밀한 수술계획을 바탕으로 수술 후 회복이 빨라졌고, 환자의 통증 감소와 만족도 향상으로 이어졌다는 피드백이 다수 이어지고 있다.

또한 그는 수술 전 AI 수술 시뮬레이터 ‘Onknee-U’, 웹 기반 협업 플랫폼 ‘KNEESIGN’을 통해 사전계획을 병원 내 여러 의료진과 실시간으로 공유하고 조율함으로써, 진료팀 전체의 의사결정 속도와 정확성을 동시에 향상시키는 효과도 경험했다.

그는 단순한 기술 사용자를 넘어, 실제 임상에서의 피드백과 개선안을 지속적으로 스카이브에 제공하며 KNEEVIGATE 발전을 위한 핵심 자문 역할도 수행 중이다. 수술 중 발생할 수 있는 예외상황, 해부학적 다양성, 사용자 인터페이스 등에 대한 세밀한 의견을 바탕으로 제품의 정밀도와 편의성 모두를 향상시키는 데 기여하고 있다.

양지병원 정형외과 이용준 전문의는 “KNEEVIGATE는 환자 맞춤형 치료의 핵심이 되는 솔루션이다. 의료진의 경험과 기술이 정밀 데이터로 뒷받침될 때, 수술의 수준이 한 차원 높아진다”라고 평가했다.

김성준기자 illust76@dt.co.kr