은행 내부고발 접수, ‘사심 없는’ AI에게 맡긴다

내부 통제 업무에 AI 챗봇 검토
“사람보다 엄격하고 속도 빨라”

금융권 내부통제 영역에 인공지능(AI)을 접목하려는 시도가 본격화하고 있다. 특히, 윤리 위반이나 부정행위 등 민감한 내부 제보 채널에 AI 챗봇을 도입하는 방안이 제안되고 있다.

20일 금융권에 따르면 우리금융경영연구소는 최근 윤리·내부통제 이슈 보고서에서 AI 챗봇을 활용한 내부준법 제보 시스템 도입 방안을 제안했다. 연구소는 “조직 구성원들이 심리적 부담감, 미흡한 처리 결과, 효용성 불신 등으로 준법 제보를 주저한다”며 “AI 챗봇이 이런 요인들을 완화하고, 제보 활성화에 기여할 수 있다”고 강조했다.

연구소는 미국 생활용품 제조사 킴벌리클라크, 캐나다 법무부 등이 AI 챗봇을 도입해 내부 제보를 취합하는 사례를 소개했다. 이를 통해 제보를 활성화하고, 제보 처리의 완결성을 향상할 수 있으며, 향후 데이터 분석을 통해 잠재 리스크까지 식별할 수 있다는 점을 강조했다.

우리은행은 올해 초 익명 신고 시스템 ‘헬프라인’을 도입한 바 있다. 연구소의 이 같은 제안은 이를 AI 챗봇으로 아예 자동화하는 것도 방법이라는 취지로 해석된다.

은행권은 이미 내부통제 강화를 위해 다각도로 AI 기술을 활용 중이다. KB국민은행은 일선 영업점에서 고객에게 불완전판매를 막기 위해 AI 금융상담시스템을 도입했다. AI 기반의 의심 거래 보고 시스템도 가동하고 있다. 하나은행은 생성형 AI로 은행 내 업무 내규나 정책을 관리하고, 해외 지사에서 글로벌 법령을 번역하는 등의 서비스를 준비하고 있다. NH농협은행은 AI 기반 신용감리 시스템을 운영하고 있다. 과거 감리 보고서를 전수 분석한 데이터를 바탕으로, 우량 차주를 자동 선별하고, 고위험 차주를 집중 관리하는 시스템이다.

은행들이 금융사고 예방에 앞다퉈 AI 기술을 적용하는 배경에는 내부통제가 결국 ‘사람’의 문제라는 인식이 깔린 것으로 보인다. 업계 관계자는 “미리 입력한 대로 작동하는 AI가 사람보다 엄격하고 정확한 데다 속도도 훨씬 빠르다”며 “사심이 없어야 하는 내부통제 업무 특성에 부합하는 측면이 있다”고 말했다.

박정경 기자