"AI, 병변 감지·평가 전문가 수준... 데이터 학습 통해 빠른 진단 도와" [제17회 서울국제신약포럼]

강연 조재우 독성硏 독성병리연구센터 책임연구원

"인공지능(AI)이 독성병리 평가에 있어 빠른 진단을 돕고 있습니다."

조재우 국가독성과학연구소 독성병리연구센터 책임연구원은 18일 서울 여의도 콘래드호텔에서 'AI를 활용한 신약개발의 미래'란 주제로 열린 제17회 서울국제신약포럼에서 이같이 밝혔다.

그는 이날 '독성병리 평가에서의 AI 응용'을 주제로 한 발표를 통해 "디지털 병리학 기술이 널리 보급되면서 병리학 진단은 점점 더 디지털 플랫폼으로 전환될 것"이라며 "디지털 병리학에 AI가 원활히 통합, 스캔과 진단이 동시에 이뤄질 수 있다"고 말했다.

조 연구원은 "독성병리 평가는 세포나 조직이 독성물질에 의해 손상을 입었을 때 발생하는 변화를 현미경을 통해 관찰하고 기록하는 것에서 시작한다"며 "이는 주로 신약 개발이나 화학물질 안전성 평가를 위한 비임상(동물) 시험에서 중요하고 필수적인 역할을 담당한다"고 설명했다.

그는 "최근 AI 기술 발전으로 판독이나 진단을 자동으로 할 수 있도록 AI에 기반한 디지털 병리 솔루션이 나오고 있다"며 "이는 주로 임상 분야에서 특정 암종을 진단하는 쪽에 초점을 맞추고 있어 비임상 분야를 위한 AI 연구개발이 필요하다"고 덧붙였다.

이와 관련, 국가독성과학연구소는 전임상 독성병리 평가를 효율적으로 수행하기 위해 설치류 조직 슬라이드상의 독성을 스크리닝할 수 있도록 디자인한 '패소로보(Pathorobo)' 프로그램을 운영하고 있다.

조 연구원은 "이제 AI는 전문가와 비슷한 정확도로 특정 병변을 감지하고 평가할 수 있다"며 "독성병리에 필요한 모든 병변 데이터에 대해 AI가 학습할 경우 병리학자의 빠른 의사결정을 지원할 수 있을 것"이라고 말했다.

특별취재팀 강중모 팀장 강경래 서지윤 신지민 기자