“정신과 약 먹으면 살찐다?”…AI예측 모델 연구

중앙대병원 연구팀, 연구계획 예고
정신질환 약물, 60% 이상 과체중 유발
비만치료제 조합 효과·부작용도 검증

우울증 등 정신질환 치료를 위해 복융하는 약물로 인한 체중증가를 예측하는 인공지능(AI) 모델이 개발될 예정이다. 사진은 기사의 특정 사실과 관련 없음. 게티이미지뱅크

우울증 등 정신질환 치료에 사용되는 약물로 인한 체중 증가를 예측하는 인공지능(AI) 모델이 개발된다. 향후 비만치료제 효과와 부작용 여부에 대해서도 연구할 예정이다.

중앙대학교병원 김선미(정신건강의학과)·이혜준(가정의학과) 교수 연구팀은 인공지능(AI)을 활용한 중증 정신질환자의 약물로 인한 체중 증가 가능성과 비만치료제의 효과를 예측하는 알고리즘 개발에 관한 연구 논문을 발표했다고 12일 밝혔다.

정신질환 치료에 쓰이는 약물은 부작용으로 체중이 늘어나는 경우가 많다. 전 세계적으로 조현병, 조울증, 우울증 같은 중증 정신질환을 앓는 환자의 60% 이상이 과체중 또는 비만에 해당한다. 이는 일반인보다 2~3배 높은 수치다.

같은 약물을 복용하더라도 체중의 변화 양상은 개인마다 차이가 있다. 특히 환자마다 약에 따라 얼마나 체중이 증가하는지, 혹은 어떤 비만치료제가 효과적인지에 대한 예측은 어렵다.

이에 연구팀은 우울증, 조울병, 조현병 환자를 대상으로 24주간 정신약물을 투여한 후 체중 증가 부작용을 평가한다. 이 중 비만 혹은 비만 전 단계(과체중)인 환자를 대상으로 정신약물을 유지하며 비만치료제를 24주간 추가로 투여한 후 신체 계측 및 체성분, 생활 습관, 혈액검사 수치, 심리 상태 등을 측정한다.

이러한 분석 결과를 바탕으로 연구팀은 김영빈 중앙대 공대 AI대학원 교수 연구팀과 함께 각각의 정신약물과 비만치료제, 그리고 두 약제의 조합이 체중과 비만, 대사 관련 인자에 일으키는 변화량을 인공지능(AI) 딥러닝(Deep Learning) 모델을 통해 학습시켜 정신약물로 인한 체중 증가 발생 가능성과 비만치료제의 효과를 예측하는 인공지능(AI) 모델을 개발할 예정이다. 

이 교수는 “이번 연구를 통해 개발될 인공지능 알고리즘을 의학적 의사결정에 참고해 비만 치료 계획 수립 단계부터 최적의 약물을 선택할 수 있을 것으로 기대된다”며 “비만 개선과 더불어 대사증후군, 심뇌혈관질환, 암 등을 포함한 비만 합병증을 예방할 수 있을 것으로 본다”고 말했다.

한편 연구 계획 논문은 SCIE급 국제학술지 ’PLOS ONE‘ 최신호에 게재됐다. 논문 제목은 ’Developing a machine learning algorithm to predict psychotropic drugs-induced weight gain and the effectiveness of anti-obesity drugs in patients with severe mental illness: A protocol for a prospective cohort study‘다.