'해킹 피해도 젠더별로 달라' KAIST, SNS분석으로 디지털 격차 경고

최문정 KAIST 과학기술정책대학원 교수

수백만 개 계정이 해킹돼 사이버 범죄를 조장함에도 불구하고, 해킹 연구는 기술 측면에만 집중돼 있었다. 이에 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형) 연구진이 SNS 빅데이터에 인공지능(AI) 분석법을 적용해 해킹 피해에 대한 남녀 간 행동 패턴 차이를 규명했다. 해킹 피해 완화 정책과 맞춤형 보안 대응 역량 강화 프로그램 개발이 시급하다는 점을 제시했다.

KAIST는 최문정 과학기술정책대학원 교수팀이 젠더에 따라 디지털 해킹 피해 경험 및 대응 방식이 다름을 규명했다고 8일 밝혔다.

이번 연구는 '디지털 격차'중에서도 '제3레벨 디지털 격차'의 관점에서, 젠더에 따른 해킹 피해 경험 차이를 분석했다. 제3레벨 디지털 격차는 유사한 디지털 접근성과 사용 능력을 갖춘 사용자들 사이에서 나타나는 디지털 활용 결과의 사회적 불균형을 의미한다.

연구팀은 소셜미디어(SNS) 트위터(현재 X) 데이터를 기반으로 1만3000건 이상 해킹 관련 게시글을 AI로 분석한 결과, 여성은 디지털 서비스 전반에서 남성은 특히 게임 관련 서비스에서 해킹 피해 경험을 더 많이 공유하는 경향이 있음을 밝혀냈다.

특히 해킹 피해 이후 대응 방식에서도 젠더 차이가 뚜렷하게 나타났다. 남성은 해킹 출처를 추적하거나 계정을 복구하는 등 방식으로 대응하는 반면, 여성은 문제를 신고하거나 도움을 요청하는 등 사회적 지원을 활용하는 경향을 보였다.

허은진 박사과정생은 “디지털 격차를 논의할 때 단순히 인터넷 접근성이나 모바일 기기 사용 능력에만 초점을 맞추는 경향이 있다”며 “그러나 본 연구는 디지털 접근성과 역량이 유사함에도 불구하고 디지털 경험의 사회적 영향이 다르게 나타나는 제3레벨의 디지털 격차에 주목했다는 점에서 연구 의미가 있다”고 밝혔다.

최문정 교수는 “디지털 시대에 100세 인생을 살아가는 누구나 디지털 보안 문제를 겪을 수 있다. 하지만, 해킹 피해가 실제로 발생하기 전까지는 어떻게 대응해야 할지 알기 어렵다”며 “사고 대응 매뉴얼과 같이 인구 사회학적 특성에 따른 행동 패턴을 반영한 맞춤형 보안 교육 및 지원이 효과적일 것”이라고 강조했다.

이번 연구는 허은진 박사과정이 제1 저자로 참여한 연구로 정보통신정책과 디지털 미디어 분야 세계적 학술지 '소셜 사이언스 컴퓨터 리뷰'에 4월 29일 자 온라인 출간됐다.

이번 연구는 한국연구재단 개인기초연구 과학기술-인문사회융합 중견연구사업 지원을 받아 수행됐다.

김영준 기자 kyj85@etnews.com