퓨쳐누리, SLM 지능형 에이전트 플랫폼 개발.. "도서관 특화 AI"

'유저 콘퍼런스2025'가 끝나고 단체사진을 찍고 있는 모습/사진제공=퓨쳐누리

도서관·교육 솔루션 전문기업 퓨쳐누리(대표 추정호)가 경량 언어모델(SLM)과 에이전틱(Agentic) RAG(검색증강생성) 기반의 AI(인공지능) 추론 서비스 플랫폼(가칭, Futurenuri.ai)을 개발했다고 30일 밝혔다. 이 플랫폼은 퓨쳐누리 전자도서관 솔루션 고객 모임 '유저 콘퍼런스'(User Conference 2025)에서 처음 공개됐다.

이 플랫폼의 주요 특징은 대규모 언어모델(LLM)의 높은 연산 비용과 자원 소모 문제를 해결하면서도 우수한 응답 정확성을 유지한다는 점이다. 기존 LLM은 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 고비용 인프라를 요구하기 때문에 제한된 인프라를 가진 도서관 환경에 적합하지 않았다. 회사는 이번 경량 모델 기반 시스템은 이 같은 문제를 해소해 실용성이 높다고 말했다.

퓨쳐누리는 경기대학교 최성필 교수 연구팀과 협력해 네이버 '하이퍼클로바(HyperCLOVA) X SEED 1.5B', 구글 '젬마(Gemma)-3-1B'·'Gemma-2-2B', 알리바바 '큐원(Qwen)2.5' 등 다양한 SLM 모델을 대상으로 파인튜닝을 수행했다. 이후 학위논문 요약, 도서관 자료 안내, 주제별 검색 등 도서관 업무에 특화된 기능을 중심으로 각 모델을 비교·검증해 멀티 에이전트 플랫폼을 구현했다.

변회균 퓨쳐누리 정보기술연구소장은 "도서관 자료 안내, 주제 검색, 자료 검색, 학위논문 요약 등 이용자들이 자주 요청하는 질의에 대해 일관된 응답을 제공하는 지능형 챗봇 기능을 구현했다"면서 "랭체인(LangChain) 프레임워크 기반의 다중 에이전트 아키텍처를 도입해 질문 의도를 분석하고 관련 문서를 자동으로 탐색·연결함으로써 정확한 정보를 제공한다"고 설명했다.

서종환 퓨쳐누리 전략사업본부장은 "이번 AI 에이전트 플랫폼 개발을 계기로 아시아를 비롯한 해외 공공 및 교육 시장 진출을 적극적으로 추진할 계획"이라며 "SLM 기반 경량 AI 솔루션은 고가의 인프라 없이도 현지화가 용이해 신흥국 시장 진출에 유리하다"고 말했다. 이어 "다국어 지원과 도메인별 확장 기능으로 글로벌 도서관 및 교육 솔루션 시장에서의 활용 가능성도 높다"고 덧붙였다.

추정호 퓨쳐누리 대표는 "기존 도서관·교육 부문 외에도 신규로 진출 중인 사업 부문까지 이번 기술을 광범위하게 적용해 AI 전문기업으로 도약하겠다"고 했다. 이어 "현재 지속적으로 AI 인프라를 확충하고 자체 SLM 구축 작업을 진행 중"이라며 "전사적으로 모든 사업 부문에 단계적으로 AI 기술을 확대해 나갈 계획"이라고 말했다.

김태윤 기자 tyoon80@mt.co.kr