국립금오공대, 데이터분석 경진대회 ‘대상’

다양한 공공데이터 등 활용해
예측 성능 극대화한 모델 개발
관련 활용방안 제시 수상 쾌거
장현 학생, 단독 출전 ‘장려상’

학술대회_왼쪽부터 장현(2년), 송원호(3년), 황유진(석사), 김지현(석사), 박성희(석사), 황영은(박사), 권현아(4년)

국립금오공과대학교(총장 곽호상) 수리빅데이터학과 '빅데이터분석연구실(지도교수 이경준)' 학생들이 '제1회 한국데이터정보과학회(KDISS)&SAS KOREA 데이터 분석 경진대회'에서 '대상 및 장려상'을 수상했다.

이번 데이터 분석 경진대회는 통합 데이터 분석 및 AI 플랫폼인 SAS Viya를 활용해 상권 내 전기 총사용량을 예측하는 주제로 진행됐다. 국내 대학(원)생 120팀(400여 명)이 참가한 가운데, 대상 1팀과 SAS 및 학회 우수상 각 1팀, 그리고 장려상 10팀을 각각 선정했다.

대상은 국립금오공대 박사과정 황영은(팀장), 석사과정 김지현, 박성희, 황유진, 3학년 송원호 학생 팀이 차지했다. 학생들은 다양한 공공데이터를 활용해 예측 성능을 극대화한 모델을 개발하고, 이를 바탕으로 관련 활용 방안을 제시하여 대상의 영예를 안았다. 2학년 장현 학생은 단독으로 출전해 적절한 타겟 설정과 높은 예측 정확도를 바탕으로 한 모델링을 제시해 장려상을 수상했다.

한국쌔스소프트웨어(SAS; Statistical Analysis System)는 미국에 본사를 둔 글로벌 데이터 및 AI 선도 기업으로 최고 수준의 분석 솔루션을 제공하고 있다. 최근에는 고성능과 사용 편의성을 갖춘 분석 플랫폼인 SAS Viya를 중심으로 AI 에이전트 설계부터 배포, 확장 등을 지원하고 있다.

또한 '2025 (사)한국데이터정보과학회 춘계학술논문발표회'의 포스터 부문에 참가한 국립금오공대 빅데이터분석연구실 학생 전원이 입상하며 연구 역량을 입증했다.

'최우수상'은 황유진 석사과정 학생 외 3인의 'LDA와 Word2Vec 기반 스마트팩토리 보도 분석'에 관한 논문이 선정됐다. 이 논문은 잠재 디리클레 할당(LDA; Latent Dirichlet Allocation) 기반의 토픽모델링과 Word2Vec의 skip-gram을 분석해 스마트팩토리의 주요 특징과 흐름을 도출하고, 산업 이해도를 높일 수 있는 방안을 제안해 좋은 평가를 받았다.

이외에도 박성희 석사과정 학생 외 3인의 '해양 기상 요인을 고려한 해상조난사고 발생 예측 연구' 논문으로 우수상을, 김지현 석사과정 학생 외 3인의 '딥러닝 기반 혈당 예측 모델 개발'에 관한 논문이 장려상을 받았다.

1989년 설립돼 올해 36주년을 맞이한 한국데이터정보과학회(회장 장인홍)는 데이터 분석 및 정보과학의 발전을 위해 관련 분야의 연구 활동을 활발히 진행하고 있으며, 학회지는 한국연구재단의 최고 등급인 우수등재학술지로 인정받고 있다.

'제1회 한국데이터정보과학회(KDISS)&SAS KOREA 데이터 분석 경진대회'본선발표 및 시상식과 '2025 (사)한국데이터정보과학회 춘계학술논문발표회' 모두 지난 5월 16일 조선대에서 진행됐다.